Die Arbeitsgruppe Pflanzenökophysiologie (https://ecophys.imk-ifu.kit.edu/) befasst sich mit der Erforschung der Reaktion von Bäumen und Wäldern auf Dürre und andere Umweltveränderungen in verschiedenen Skalen und sucht eine/n hochmotivierte/n neue/n Kolleg/in zur Unterstützung des Teams in den Bereichen räumliche Datenanalyse, statistische Modellierung und Modell-Daten-Integration.

• Sie forschen im Rahmen des DFG-geförderten Projekts "Schätzung des Stickstoffgehalts, der Atmung und der Nettoprimärproduktion von Baumgewebe in borealen und gemäßigten Wäldern" (NicerNPP).
• In diesem Projekt integrieren Sie aktuelle, satellitengestützte räumliche Produkte zur Waldbiomasse mit komplementären Daten zu Baummerkmalen und Artenverteilungen, um die Pflanzenatmung und die Nettoprimärproduktion (NPP) in borealen und gemäßigten Wäldern zu schätzen.
• Dazu erstellen und analysieren Sie eine Datenbank mit gemessenen Atmungsraten von Baumgewebe.
• Anschließend bewerten Sie die Umweltfaktoren, die die räumlichen Muster von Atmung und NPP prägen, und vergleichen Ihre Ergebnisse mit bestehenden NPP-Produkten sowie mit Ausgaben von Vegetationsmodellen.
• Diese Arbeit trägt zu einem verbesserten Monitoring wichtiger Kohlenstoffflüsse bei, um das Waldwachstum und die Kohlenstoffaufnahme zu quantifizieren und deren Abbildung in Vegetationsmodellen zu verbessern, insbesondere unter veränderten Klimabedingungen und Artenverteilungen.
• Die Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse in international anerkannten Fachzeitschriften wird erwartet.

• Sie besitzen einen Doktortitel in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Erdsystemwissenschaften, Geographie, Umweltwissenschaften, Biologie, Physik) oder werden diesen vor Antritt der Stelle erwerben.
• Sie haben ein starkes Forschungsinteresse am Kohlenstoffkreislauf von Waldökosystemen und entsprechende Vorkenntnisse.
• Sie verfügen über fundierte Programmierkenntnisse (z. B. in R, Python, C++).
• Sie haben Erfahrung in Datenanalyse, Statistik, Modell-Daten-Integration und der Anwendung von Fernerkundungsprodukten.
• Sie sind hochmotiviert und offen für die Kommunikation mit anderen Forschern und Technikern.
• Sie haben Interesse daran, Ihre Forschungsergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und Projekttreffen zu präsentieren.
• Hervorragende Englischkenntnisse sind erforderlich.