Der Sonderforschungsbereich " Kreislauffabrik " befasst sich mit der Entwicklung, Umsetzung und Optimierung von Prozessen zur Wiederverwendung von Komponenten aus gebrauchten Geräten. Ziel ist es, durch die gezielte Gestaltung technischer Kreisläufe die Ressourceneffizienz zu maximieren und Abfallströme signifikant zu reduzieren.

Im Rahmen experimenteller Studien werden neue Technologien zur Komponentenwiederverwendung erforscht, entwickelt und hinsichtlich ihrer Integration in bestehende Kreislaufprozesse untersucht.

Organisationseinheit

Institut für Nanotechnologie (INT)

Ihre Aufgaben

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit entwickeln und implementieren Sie Strategien für ein nachhaltiges und zukunftsorientiertes Management der generierten Forschungsdaten. Dabei stellen Sie sicher, dass die Erhebung, Speicherung, Aufbereitung und Analyse der Forschungsdaten den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) entsprechen. Ein zentraler Bestandteil Ihrer Arbeit ist die Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Datenbanken zur strukturierten Verwaltung der Forschungsdaten – einschließlich des Metadatenmanagements mithilfe etablierter Werkzeuge wie Kadi4Mat und GraphDB.

Sie arbeiten eng mit internen Projektpartnern sowie externen Kooperationsinstitutionen zusammen, um einen effektiven und transparenten Datenaustausch zu gewährleisten und die Verfügbarkeit relevanter Daten für weiterführende wissenschaftliche Arbeiten sicherzustellen. Darüber hinaus unterstützen Sie die Planung und Koordination von Forschungsprojekten, insbesondere im Hinblick auf Anforderungen an das Datenmanagement und die Einhaltung wissenschaftlicher Standards.

Das Konzipieren und Verfassen von Publikationen und Vorträgen in englischer Sprache rundet Ihre Tätigkeit ab.

Es besteht die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.

Eintrittstermin

ab sofort

Ihre Qualifikation

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni) / Master) in einem relevanten Fachgebiet z.B. Materialwissenschaft, Umwelttechnik, Chemie oder Informatik.

Darüber hinaus haben sie zumindest in Ansätzen Erfahrungen in:

Backend-Entwicklung & Schnittstellen

• Python und Flask
• Authentifizierungs- und Autorisierungstechnologien wie OAuth 2.0, OpenID Connect, Shibboleth und LDAP
• PostgreSQL und Object-Relational Mapping (insbesondere SQLAlchemy)
• Elasticsearch
• Redis
• S3
• Apache HTTP Server
• GraphDB

Frontend-Entwicklung

• JavaScript, HTML und CSS
• Frameworks wie Vue.js sowie mit Bootstrap
• npm und webpack

Infrastruktur & DevOps

• Linux-Systemen (bevorzugt Debian-basierte Distributionen)
• Bash-Skripting, SSH
• git sowie GitLab oder GitHub
• Docker und Kubernetes