Bei IONOS arbeitest Du bei dem führenden europäischen Anbieter von Cloud-Infrastruktur, Cloud-Services und Hosting-Dienstleistungen partnerschaftlich mit unterschiedlichen Teams zusammen. Wir bieten Dir eine Perspektive in einer der zukunftssichersten Branchen. Uns zeichnen offene Arbeitsstrukturen, Duz-Kultur und flache Hierarchien mit unvergleichlichem Team-Spirit aus. Wir sind fest davon überzeugt, dass Job und Spaß vereinbar sind und bieten Dir hierfür das entsprechende Umfeld. Bei ständigem Wachstum sind wir stets auf der Suche nach neuen Kolleginnen und Kollegen. Werde Teil von IONOS und lass uns gemeinsam wachsen.

Aufgabenbereich

Wir suchen eine ambitionierte Persönlichkeit zur Bereicherung unseres Machine Learning/AI Teams im Bereich. AdTech Solutions

• Entwicklung und Optimierung von ML/AI-Lösungen im Boomenden AdTech-Markt, z.B. Umsatzoptimierung von Werbekampagnen, automatisierte Analyse von Werbeanzeigen, automatisierte Content-Erzeugen.
• Proaktive Koordination von Projektdetails mit Stakeholder:innen in den Fachabteilungen.
• Konzeption und Entwicklung von maßgeschneiderten Lösungen durch Kombination von traditionellen ML-Methoden und aktuellsten LLM-Ansätzen.
• Abdeckung aller ML-Projektphasen: Erwerb von Domänenwissen, Aufbau der Datengrundlage, Auswahl geeigneter Methoden, Training und Evaluation von Modellen sowie deren Integration in bestehende Prozesse.

Qualifikationen

• Starkes eigenständiges Handeln sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, sich zielgerichtet neues Wissen anzueignen.
• Proaktive und souveräne Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch (fließend in einer der beiden Sprachen, B2+ Niveau in der anderen).
• Abschluss in einem relevanten Studiengang (z. B. Data Science, Informatik, Statistik, Psychologie mit quantitativem Fokus).
• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im ML/AI Umfeld.
• Idealerweise nachweisbare Erfolge in ML-Projekten mit messbarem wirtschaftlichem Mehrwert.
• Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python sowie gängigen Machine Learning-Bibliotheken wie Scikit-Learn, XGBoost, Keras und/oder Pytorch, als auch LLM-spezifischem Tooling (Langchain, Vektordatenbanken u.ä.).
• Tiefgehende Kenntnisse zur LLM-Nutzung auch im Hinblick auf Observability/Monitoring.
• Kenntnisse in SQL.
• Erfahrung im Bereich ML Operations und dem Machine Learning Lifecycle (z. B. Modell- und Datenversionskontrolle, Evaluierung von Machine Learning-Systemen, Modellbereitstellung etc.).
• Praktische Erfahrungen mit Linuxsystemen.
• Gute Codingpraxis sowie idealerweise Grundlagenwissen in der Softwareentwicklung.

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.
• Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
• An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.
• Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.
• Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
• Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.
• Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.

Über IONOS

IONOS ist der führende europäische Digitalisierungs-Partner für kleine und mittlere Unternehmen (KMU). IONOS hat mehr als sechs Millionen Kundinnen und Kunden und ist mit einer weltweit verfügbaren Plattform in 18 Märkten in Europa und Nordamerika aktiv. Mit seinen Web Presence & Productivity-Angeboten agiert das Unternehmen als “One-Stop-Shop" für alle Digitalisierungs-Bedürfnisse - von Domains und Webhosting über klassische Website-Builder und Do-It-Yourself-Lösungen, von E-Commerce bis zu Online-Marketing-Tools. Darüber hinaus bietet IONOS Cloud-Lösungen für Firmen, die im Zuge der Weiterentwicklung ihres Geschäfts in die Cloud wechseln möchten.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von z. B. Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen, Familienstand oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht.