Das erwartet Dich

• Du gestaltest eine skalierbare Lakehouse-Architektur, entwickelst diese stetig weiter und achtest dabei immer auf Kosten, Performance und Zukunftsfähigkeit.
• Du baust robuste Datenpipelines (Batch & Streaming), kümmerst Dich um SQL-Transformationen (z. B. mit dbt oder sqlmesh) und stellst sicher, dass DataOps- und MLOps-Praktiken wie CI/CD, Monitoring und Testing umgesetzt werden.
• Du integrierst ML-Pipelines (z. B. Vertex AI, Databricks, MLflow), baust Feature Stores auf und unterstützt beim Deployment, Monitoring und Retraining von Modellen.
• Du definierst Architektur-Guidelines für Data Engineering, Data Science und MLOps, erstellst verständliche Dokumentationen und Blueprints und sorgst dafür, dass Engineering, BI und Data Science effizient zusammenarbeiten.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, übersetzt Business-Anforderungen in ML-fähige Architekturen und berätst das Management bei Technologie-Entscheidungen.
• Du behältst Trends wie Data Mesh, AutoML oder Generative AI im Blick und leitest daraus Impulse für unsere Tech Data Strategie ab.

Das bringst Du mit

• Du besitzt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering/Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst mind. 6 Jahre Erfahrung im Data-Engineering- und Architektur-Umfeld, im Idealfall mit Lakehouse-Architektur, mit, besonders auf Cloud-Datenplattformen wie BigQuery, Snowflake oder Databricks.
• Tools wie dbt, sqlmesh, Python, SQL und Spark sind für Dich Alltag.
• Du kennst Dich mit MLOps-Frameworks (z. B. MLflow, Vertex AI, Kubeflow, SageMaker) und Themen wie Feature Stores, Deployment, Monitoring und Retraining-Pipelines bestens aus.
• CI/CD, Terraform, Kubernetes oder Airflow sind Dir nicht fremd.
• Du bist kommunikativ, kannst Brücken zwischen Tech und Business bauen und überzeugst auf Deutsch wie auf Englisch.

Deshalb solltest Du bei uns anfangen

Bei uns bist Du Teil eines motivierten Teams, das sich über die verschiedenen Abteilungen hinweg gegenseitig unterstützt und austauscht. Das erwartet Dich außerdem bei uns:

• Flexibles Arbeiten: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
• Mobilität: Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen 
• Events: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern
• Gesundheit: Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
• Entwicklung: Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein
• Goodies: Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge

Wenn wir Dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung.