Als Databricks Cloud Developer sind Sie verantwortlich für die erfolgreiche Umsetzung von Lakehouse-Projekten in der Azure-Cloud. Sie entwickeln, implementieren und betreiben skalierbare Datenlösungen auf Databricks und bringen innovative Ansätze in jedes Projekt ein. Sie arbeiten eng mit Kunden und internen Teams zusammen, um effiziente, datengetriebene Lösungen bereitzustellen und gleichzeitig Datenqualität, Governance und Compliance sicherzustellen.

Aufgaben:

• Aufbau und Wartung automatisierter Machine-Learning-Pipelines, einschließlich Training, Deployment und Monitoring.
• Entwicklung und Verwaltung von Feature Stores für wiederverwendbare ML-Features.
• Integration von MLOps-Praktiken zur Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilität und operativer Effizienz.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI-Teams und Fachbereichen, um Anforderungen in technische Lösungen zu überführen.
• Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Compliance in allen Prozessen.
• Wissenstransfer und Förderung innovativer Ansätze innerhalb des Teams.

Ihr Profil:

• Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von Lakehouse-Projekten mit Databricks.
• Fundierte Kenntnisse in Databricks, Spark (insbesondere PySpark) und Delta Lake.
• Erfahrung im Feature Engineering und in produktionsreifen Machine-Learning-Prozessen.
• Kenntnisse der Delta-Lake-Mechanismen, Datenmodellierungskonzepte und Echtzeit-Streaming-Architekturen (z. B. Kafka, Event Hubs, Spark Structured Streaming).
• Sicherer Umgang mit Python, PySpark und SQL.
• Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests und Versionskontrollsystemen (Azure DevOps, GitHub Actions, Git).
• Erfahrung in agilen Umgebungen (Scrum, Kanban).
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Starke Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung im Austausch mit Fachbereichen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse.

Warum ABAKUS IT SOLUTIONS:

Bei ABAKUS IT SOLUTIONS arbeiten Sie in einem dynamischen und professionellen Umfeld, in dem Ihre technische Expertise direkten Einfluss auf strategische Datenprojekte hat. Sie arbeiten an spannenden Lakehouse-Initiativen, tauschen sich mit erfahrenen Kollegen aus und entwickeln Ihre Karriere kontinuierlich im Bereich Cloud-Daten und Machine Learning weiter.

Bereit, Ihre Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und Machine Learning auf die nächste Stufe zu heben? Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres Expertenteams!