Data Engineer
Data Engineer
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 53.000 € – 74.500 € (von XING geschätzt)
- Home-Office
Data Engineer
Über diesen Job
Senior Data Engineer (m/w/d)
- Schwerpunkt: Data Analytics, Data Science
- Technologie: Cloud, Microsoft
- Karrierelevel: Senior & Managing Consultant, Consultant
- Standort: Hamburg, Berlin, Köln
Gestalte als Data Engineer (w/m/d) mit uns die technologische Zukunft von
accantec
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Du bist die
treibende Kraft hinter modernen Datenplattformen auf Basis des Lakehouse-Ansatzes und entwickelst robuste, skalierbare Datenpipelines, modellierst komplexe Datenstrukturen und lieferst performante, saubere Datenlösungen, die unsere Kunden echten Mehrwert bringen. Werde Teil unseres Expertenteams
unbefristet
und in
Vollzeit
an unseren Standorten
Berlin, Köln, Hamburg
oder
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.
Wir sind ein inhabergeführtes Unternehmen, das sich seit mehr als 20 Jahren auf Business Intelligence spezialisiert und sich als einer der führenden Anbieter in der DACH-Region erfolgreich etabliert hat! In diesem spannenden Themenumfeld bieten wir Dir ein vielfältiges Aufgabengebiet mit innovativen Technologien unserer Partner SAP , Microsoft, IBM und SAS - auch in der Cloud mit Azure , AWS und Google ! Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen ebenso wie eine offene Feedback- und Fehlerkultur. Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.
Deine Aufgaben bei uns
- Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud
- Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling)
- Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität
- Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen
- Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security
- Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen
Das zeichnet Dich aus
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
- Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python (pandas, PySpark) und SQL
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse
- Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung
- Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
- Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil
- Verständnis für Data Governance, Security und Compliance
- Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus
- Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute
Darauf kannst Du Dich freuen
Karrierechancen
Work-Life-Balance
Faires Gehalt
Mobilitätszuschuss
Sportangebot