Vor 25 Tagen veröffentlicht

Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil

Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil

Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil

Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil

Amadeus Fire AG

Finanzdienstleistungen

Köln

  • Verifizierte Job-Anzeige
  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 75.000 € – 84.000 € (Unternehmensangabe)
  • Hybrid
  • Noch schnell bewerben

Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil

Über diesen Job

Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil Referenz 12-216625

Sie sind auf der Suche nach einer neuen beruflichen Herausforderung? Möchten Sie Ihre Fähigkeiten und Talente in einem dynamischen Unternehmen einbringen? Dann haben wir genau das Richtige für Sie!
Für ein Unternehmen aus der Finanzdienstleistungsbranche im Kölner Raum suchen wir im Rahmen der direkten Personalvermittlung in Festanstellung einen engagierten Data Scientist (m/w/d) mit variablem Anteil.

Ihre Benefits:

  • Eine sichere Festanstellung in Vollzeit mit Zusatzleistungen (z.B. Bezuschussung des Deutschland-Tickets oder JobRads, vermögenswirksame Leistungen, etc.)
  • 30 Urlaubstage im Jahr für eine sehr gute Erholung
  • Eine hervorragende Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und einem Homeoffice-Anteil
  • Sehr gute Arbeitsbedingungen und ein offenes Arbeitsklima
  • Für Ihre Entwicklung bieten wir regelmäßige Schulungen und Weiterbildungen an
  • Abschluss einer betrieblichen Altersvorsorge, damit Sie für Ihre Zukunft vorsorgen können
  • Attraktives Jahresgehalt von bis zu 84.000 Euro

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung des Bereichs Data Science von Grund auf
  • Erstellung prädiktiver Modelle basierend auf internen und externen Daten sowie Durchführung komplexer Analysen
  • Förderung der strategischen Integration
  • Anwendung von Machine-Learning-Techniken, KI und LLM zur Verbesserung der Datennutzung und Schaffung konkreter Mehrwerte
  • Enge Abstimmung mit IT- und Fachabteilungen zur frühzeitigen Identifikation datengetriebener Potenziale

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Statistik und Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in Data Science oder Machine Learning
  • Sicherer Umgang mit Python, R oder Scala sowie SQL und NoSQL-Datenbanken
  • Von Vorteil sind gute Kenntnisse in ML-Frameworks (z. B. TensorFlow) und Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark) sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure)
  • Ausgezeichnetes Business-Verständnis und Kommunikationsfähigkeit
  • Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (mindestens Niveau C1)

Weitere Details:

  • Vertragsart: Personalvermittlung, (40 Stunden/Woche)
  • Branche: Finanzdienstleistungen
  • Karrierestufe: Professional/Experienced
  • Gehaltsrahmen: 75.000 bis 84.000 EUR/Jahr
  • Homeoffice-Option
Die Amadeus Fire AG ist Ihr spezialisierter Personaldienstleister im kaufmännischen und IT-Bereich. An über 20 Standorten bundesweit finden täglich Fach- und Führungskräfte mit unserer Hilfe eine neue berufliche Herausforderung.

Ihre Vorteile in der Zusammenarbeit mit Amadeus Fire:

  • Ohne Anschreiben einfach bewerben
  • Persönliche Betreuung und Coaching
  • Eine Bewerbung, zahlreiche Möglichkeiten
  • 35 Jahre Erfahrung
  • 100% kostenlos für Bewerber
Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen steht Ihnen Christoph Schäfer (Tel +49 (0) 221 921368-482 ) gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per Online-Formular oder unter Angabe der Referenznummer 12-216625 per E-Mail an: pv.it.koeln@amadeus-fire.de.

Amadeus Fire AG
Niederlassung Köln

Gustav-Heinemann-Ufer 88a
50968 Köln

Unternehmens-Details

company logo

Amadeus Fire AG

Personaldienstleistungen und -beratung

1.001-5.000 Mitarbeitende

Frankfurt am Main, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebsarzt
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen

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