GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 15.01.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Designed Digital Data eine*n

Doktorand*in in Computational Social Science

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet für 3 Jahre)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Die Stelle ist Teil des DFG-geförderten Projekts "Understanding the Societal and Scientific Challenge of Digital News Audience Fragmentation", das in Kooperation mit der Universität Hamburg durchgeführt wird und Promotionsstellen an beiden Standorten umfasst. Projektziel ist es, das Verständnis von Publikums-fragmentierung in der digitalen Nachrichtennutzung zu vertiefen – durch die Verbindung innovativer Ansätze aus Web-Tracking, Panelbefragungen, Inhaltsanalyse und Netzwerkanalyse. Die ausgeschriebene Stelle fokussiert auf die Verknüpfung digitaler Verhaltens- und Umfragedaten mit inhaltsbezogenen Strukturen. Sie bietet die seltene Gelegenheit, mit innovativen digitalen Verhaltens- und Inhaltsdaten in einem theoretisch fundierten und gesellschaftlich relevanten Forschungsprojekt zu arbeiten – ideal für Bewerber*innen mit Interesse an hochrangigen Publikationen und einer langfristigen akademischen Karriere in Bereichen wie politischer Kommunikation, digitaler Kommunikationsforschung oder Computational Social Science.

Ihr Aufgabengebiet:

• Forschung an der Schnittstelle von Nutzungsverhalten und Inhaltsstrukturen im Kontext digitaler Nachrichtennutzung, Publikumsfragmentierung und verwandter Phänomene wie Polarisierung oder Echoblasen
• Entwicklung und Anwendung computergestützter Verfahren zur Extraktion, Klassifikation und Integration inhaltsbezogener Merkmale (z. B. aus HTML, URLs, Metadaten) mit digitalen Verhaltensdaten (aus Web Tracking)
• Analyse von Strukturen, Treibern und etwaigen Effekten von Nachrichtenexposition über Inhalte, Plattformen und Zeit hinweg (z. B. Navigationspfade, thematische Cluster, Mapping digitaler Intermediäre)
• Unterstützung und Verknüpfung der in Hamburg angesiedelten Inhaltsanalysen mit den in Köln durch GESIS durchgeführten Netzwerkanalysen
• Präsentation und Publikation von Forschungsergebnissen in Zusammenarbeit mit den Projektverantwortlichen sowie Anfertigung einer Dissertation im thematischen Bereich

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Masterabschluss in Computational Social Science, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Soziologie oder Computer/Data Science
• Erfahrung in der Analyse digitaler Verhaltensdaten und deren Verknüpfung mit inhaltsbezogenen Informationen – idealerweise auf Basis von Web Tracking, Social Media oder digitalen Spurendaten
• Erfahrung im Umgang mit webbasierten Datenstrukturen (z. B. HTML, URLs) und entsprechenden Analyseverfahren (z. B. Scraping, Parsing, Annotation)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in R und/oder Python; idealerweise Erfahrung mit der Entwicklung von Datenworkflows zur Gewinnung, Verarbeitung und Speicherung webbasierter Daten (z.B. über Web Scraping, API-Zugriffe oder HTML-Snapshots)
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein Plus

Wir bieten:

• Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
• Integration in ein gut ausgestattetes, international sichtbares DFG-Projekt, einschließlich enger Zusammenarbeit mit führenden Teams in Köln und Hamburg, Zugang zu einem breiten Netzwerk internationaler Kooperationspartner*innen in Europa und den USA sowie die Möglichkeit zur Promotion auf Basis einzigartiger, innovativer Daten
• Wir unterstützen Sie bei Ihrer Promotion mit unserem Doctoral Program und einem attraktiven Weiterbildungsprogramm
• Förderung Ihrer Forschungstätigkeit durch Aufenthalte an renommierten Partnerinstitutionen sowie die Möglichkeit zur Teilnahme an internationalen Konferenzen
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (frank.mangold@gesis.org) an Dr. Frank Mangold. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail (franca.tosetti@gesis.org) zur Verfügung.

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Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 20.11.2025 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: CSS-114