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DEUTZ AG

Maschinenbau, Betriebstechnik

Köln

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • Hybrid

Dualer Student (m/w/d) Angewandte Künstliche Intelligenz im Bereich Product Management

Über diesen Job

Datum: 14.11.2025
Standort:

Köln, NW, DE, 51149

Unternehmen: DEUTZ AG
Dualer Student (m/w/d) Angewandte Künstliche Intelligenz im Bereich Product Management
Standort: Köln, HQ
Eintrittsdatum: 01.09.2026
Arbeitszeit:
Befristung: Befristet

Hey, KI-Pionier von morgen! Wir sind die DEUTZ AG – ein Technologieunternehmen mit über 160 Jahren Geschichte und der ältesten Motorenfabrik der Welt. Doch wir blicken nicht nur zurück – wir gestalten die Zukunft nachhaltiger Antriebssysteme. Unsere Innovationskraft reicht von Diesel und Gas über Wasserstoff- und Elektroantriebe bis hin zu klimaneutralen Lösungen. Mit modernster Technologie und kreativen Ideen treiben wir die Mobilität von morgen voran – effizient, emissionsarm und nachhaltig. Jetzt fehlst nur noch Du: Ein neugieriger Kopf, der die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) nicht nur verstehen, sondern aktiv mitgestalten möchte.

Dein Sprungbrett in die KI-Welt: Du willst intelligente Systeme entwickeln, die Maschinen, Daten und Menschen clever vernetzen?

Dann starte Dein duales Studium "Angewandte Künstliche Intelligenz | Bachelor of Science (B.Sc.)" in Kooperation mit der FOM Hochschule für Ökonomie & Management und werde Teil unserer digitalen Transformation!

Deine Missionen

• Spannende Aufgaben: Entwickle, trainiere und implementiere KI-Modelle für reale Anwendungen in Portfolio & Produktmanagement-Strategien
• Innovative Projekte: Arbeite mit smarten Algorithmen, Machine Learning und Data Analytics – und bringe sie direkt in unsere Systeme ein, um Entscheidungen vorzubereiten
• Praxisnah lernen: Wechsle zwischen Vorlesungen und Direkteinsatz bei DEUTZ – setze Dein Wissen sofort um
• Teamwork: Werde Teil eines interdisziplinären Teams aus IT-, Produkt- und Datenexperten

Dein Profil:

• Sehr gutes bis gutes Abitur oder Fachabitur, idealerweise mit Schwerpunkt in Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften
• Leidenschaft für KI und Data Science
• Analytisches Denken – komplexe Datenmengen verstehst Du, strukturierst sie und leitest daraus Erkenntnisse ab
• Programmier-Grundlagen in Sprachen wie Python, Java oder C# sind Dir nicht fremd
• Erste Erfahrung oder Interesse an Datenbanken (SQL, NoSQL)

• Spaß daran, technische Dokumentationen zu erstellen und Arbeitsprozesse genau nachzuvollziehen
• Gute Kenntnisse in MS Office und Offenheit für moderne Collaboration-Tools
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erste praktische Einblicke (z. B. durch Praktika oder eigene KI-Projekte) sind ein Plus

Das bieten wir:

  • Ein abwechslungsreiches und praxisnahes duales Studium mit besten Übernahmechancen
  • Engagierte Mentoren , die dich auf deinem Weg unterstützen
  • Täglich neue spannende Herausforderungen, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Entwicklungsperspektiven
  • Flexible Arbeitszeiten, persönliches Arbeitszeitkonto und 30 Tage Urlaub
  • Attraktive Vergütung und Benefits online und vor Ort (u.a. Urban Sports, Jobticket, Jobrad, Fahrradleasing)
  • Modernste Arbeitsumgebung, -Ausstattung und top aktuelle Technologien
  • Ein dynamisches Team und flache Hierarchien
  • Möglichkeit von remote Arbeit
  • Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
  • Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
  • Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze

Klingt nach deinem Ding? Dann hau in die Tasten und schick uns deine Bewerbung!

So soll deine Bewerbung aussehen:

1. Anschreiben anhängen: in deinem Bewerbungsanschreiben legst du deine Motivation, Qualifikationen und persönlichen Stärken dar.

2. Lebenslauf + Anlagen hochladen: Suche deine letzten drei Schulzeugnisse und füge diese zusammen mit einem tabellarischen Lebenslauf und ggf. sonstigen relevanten Dokumenten (wie z.B. Zertifikate oder Urkunden) in eine Datei.

Bewerbungsprozess:

Unternehmens-Details

company logo

DEUTZ AG

Maschinenbau, Betriebstechnik

5.001-10.000 Mitarbeitende

Köln, Deutschland

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