Generative AI Architect (m/w/d)
Generative AI Architect (m/w/d)
Generative AI Architect (m/w/d)
Generative AI Architect (m/w/d)
Krier Information GmbH
IT-Dienstleister
Köln
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 47.500 € – 84.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
Generative AI Architect (m/w/d)
Über diesen Job
Generative AI Architect (m/w/d)
Köln oder 100 % Remote
Vollzeit / Teilzeit
Remote möglich
Remote‑First, schlankes Expert:innen‑Team, großer Handlungsspielraum – gestalte als AI Architect die nächste Evolutionsstufe unserer Agenten.
Krier Information steht seit 25 Jahren für Daten und KI. Mit Krier Intelligence bringen wir dieses Know-how ins Zeitalter der Generativen KI: Wir entwickeln Multi‑Agenten‑Systeme, RAG‑ und Data-Pipelines, für Competitive Intelligence und die Exploration neuer Geschäftsmodelle.
Tech Stack: Python • LiteLLM/Proxy • Postgres/PgVector • FastAPI • Docker • LlamaIndex • Agno • PydanticAI • OpenAI • Anthropic • Gemini • Open WebUI • Langfuse • LangSmith • N8N
Krier Information steht seit 25 Jahren für Daten und KI. Mit Krier Intelligence bringen wir dieses Know-how ins Zeitalter der Generativen KI: Wir entwickeln Multi‑Agenten‑Systeme, RAG‑ und Data-Pipelines, für Competitive Intelligence und die Exploration neuer Geschäftsmodelle.
Tech Stack: Python • LiteLLM/Proxy • Postgres/PgVector • FastAPI • Docker • LlamaIndex • Agno • PydanticAI • OpenAI • Anthropic • Gemini • Open WebUI • Langfuse • LangSmith • N8N
Deine Aufgaben
- Gestaltung und Weiterentwicklung der Architektur unserer Multi‑Agenten‑Plattform ChatKI sowie Betrieb von Data- und RAG‑Pipelines.
- Auswahl und nahtlose Integration von LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini, ...) und Agentic‑Frameworks (LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex, PydanticAI, Agno) – plus jeder Technologie, die Du ins Spiel bringst.
- Aufbau von Agentic-Reasoning und RAG‑Pipelines mit PostgreSQL und PgVector, Orchestrierung komplexer Tool‑Use-, MCP- und Agent-Flows.
- Integration eines zentralen Interface‑Layers mit Open WebUI sowie Observability & Evaluation mittels Langfuse, LangSmith, Promptfoo, Ragas, u.a.
- Definition von Best‑Practices für Prompt‑ und CoT-Design, In-Context-Learnning, Finetuning und Meta‑Learning Strategien in unseren Agentic‑Workflows.
- Nutzung beliebiger AI‑Coding‑Tools (Cursor, Claude‑Code, Codex, OpenHands) und spezialisierter Agenten für Scraping, Browser‑Automatisierung und RPA, um robuste, sichere Services zu liefern.
- Enge Zusammenarbeit mit Gleichgesinnten, um effiziente, skalierbare und selbstlernende Lösungen in Produktion zu bringen.
Was du mitbringst
- Nachweisbare Erfahrung als Software Architect, Solution Architect oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise mit Fokus auf KI/ML-Systeme.
- Tiefgehendes Verständnis von modernen KI-Architekturen, insbesondere Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG), Vektor-Datenbanken und Agenten-Systemen.
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung (Python) und im Design verteilter Systeme.
- Gutes Verständnis von Daten-Engineering-Prinzipien und Datenbanktechnologien (SQL, Vector DBs).
- Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten, strategisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Fachrichtung.
- Begeisterung für Innovationen im KI-Bereich und die Gestaltung zukunftsweisender Lösungen.
