Über diesen Job

Generative AI Architect (m/w/d)

Köln oder 100 % Remote Vollzeit / Teilzeit Remote möglich

Remote‑First, schlankes Expert:innen‑Team, großer Handlungsspielraum – gestalte als AI Architect die nächste Evolutionsstufe unserer Agenten.

Krier Information steht seit 25 Jahren für Daten und KI. Mit Krier Intelligence bringen wir dieses Know-how ins Zeitalter der Generativen KI: Wir entwickeln Multi‑Agenten‑Systeme, RAG‑ und Data-Pipelines, für Competitive Intelligence und die Exploration neuer Geschäftsmodelle.

Tech Stack: Python • LiteLLM/Proxy • Postgres/PgVector • FastAPI • Docker • LlamaIndex • Agno • PydanticAI • OpenAI • Anthropic • Gemini • Open WebUI • Langfuse • LangSmith • N8N

Deine Aufgaben

Gestaltung und Weiterentwicklung der Architektur unserer Multi‑Agenten‑Plattform ChatKI sowie Betrieb von Data- und RAG‑Pipelines.
Auswahl und nahtlose Integration von LLMs (OpenAI, Anthropic, Gemini, ...) und Agentic‑Frameworks (LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex, PydanticAI, Agno) – plus jeder Technologie, die Du ins Spiel bringst.
Aufbau von Agentic-Reasoning und RAG‑Pipelines mit PostgreSQL und PgVector, Orchestrierung komplexer Tool‑Use-, MCP- und Agent-Flows.
Integration eines zentralen Interface‑Layers mit Open WebUI sowie Observability & Evaluation mittels Langfuse, LangSmith, Promptfoo, Ragas, u.a.
Definition von Best‑Practices für Prompt‑ und CoT-Design, In-Context-Learnning, Finetuning und Meta‑Learning Strategien in unseren Agentic‑Workflows.
Nutzung beliebiger AI‑Coding‑Tools (Cursor, Claude‑Code, Codex, OpenHands) und spezialisierter Agenten für Scraping, Browser‑Automatisierung und RPA, um robuste, sichere Services zu liefern.
Enge Zusammenarbeit mit Gleichgesinnten, um effiziente, skalierbare und selbstlernende Lösungen in Produktion zu bringen.

Was du mitbringst

Nachweisbare Erfahrung als Software Architect, Solution Architect oder in einer vergleichbaren Rolle, idealerweise mit Fokus auf KI/ML-Systeme.
Tiefgehendes Verständnis von modernen KI-Architekturen, insbesondere Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG), Vektor-Datenbanken und Agenten-Systemen.
Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung (Python) und im Design verteilter Systeme.
Gutes Verständnis von Daten-Engineering-Prinzipien und Datenbanktechnologien (SQL, Vector DBs).
Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten, strategisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Fachrichtung.
Begeisterung für Innovationen im KI-Bereich und die Gestaltung zukunftsweisender Lösungen.