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Hyand Group

Internet, IT

Köln

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 59.000 € – 75.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

(Senior) Python Entwickler (m/w/d)

Über diesen Job

(Senior) Python Entwickler (m/w/d)
Vollzeit
16.09.2025
50667 Köln

Standorte Ratingen Köln

Unternehmen Hyand Solutions

Arbeitsmodell Hybrid

Art des Vertrags Vollzeit Unbefristeter Vertrag

Tech Stack Azure Cloud CI/CD DevOps Python

Abteilung Delivery

Sprache Deutsch fließend Englisch sehr gut

Über Hyand

There is no "I" in Hyand

Bei Hyand erwartet dich mehr als nur ein Job mit spannenden Projekten – hier zählt das Miteinander. Wir schaffen eine Arbeitsatmosphäre, die Professionalität und Teamgeist vereint. Teamwork, gegenseitige Unterstützung und ein starkes Gemeinschaftsgefühl prägen unsere Unternehmenskultur. Um unsere Teams über die Standorte hinweg zu verbinden, organisieren wir regelmäßig Events, kreative Workshops und Team-Treffen. Gleichzeitig legen wir großen Wert auf individuelle Weiterentwicklung und bieten dir die Möglichkeit, mit uns zu wachsen.

Werde Teil von Hyand und erlebe, was es bedeutet, in einem Umfeld zu arbeiten, das von Begeisterung und Teamspirit lebt. Together we are Hyand!

Deine Aufgaben

Du programmierst nicht nur, du gestaltest digitale Lösungen, die wirklich funktionieren und begeistern. Mit deinem Know-how in Python entwickelst du skalierbare Anwendungen, implementierst smarte Datenpipelines und sorgst für effiziente Backends und APIs. Gleichzeitig bringst du moderne Cloud- und DevOps-Technologien ins Spiel und machst so den Unterschied in vielseitigen Kundenprojekten. Werde Teil unseres Teams und forme mit uns die IT-Landschaft von morgen.

Python-Entwicklung und Datenanalyse:

  • Konzeption und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen für Energiemanagement-Systeme
  • Entwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance und Reaktionsfähigkeit
  • Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django
  • Integration von Third-Party-Services und Datenquellen - ergänzend auch möglich für den Kontext AI/KI
  • Implementierung von Datenanalysepipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib
  • Erstellung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten
  • Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen zur Unterstützung KI-gestützter Anwendungen
  • Datenaufbereitung, -visualisierung und Qualitätssicherung

Cloud-Technologien und DevOps:

  • Deployment und Management von Anwendungen in Microsoft Azure
  • Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps
  • Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Kubernetes
  • Arbeit mit Azure Machine Learning, Azure Functions und Azure Web Apps

Dein Profil

Must-have-Anforderungen

Python-Expertise:

  • Mehrjährige professionelle Python-Entwicklungserfahrung mit soliden Kenntnissen der Sprach-Syntax, Datentypen, OOP-Prinzipien und Exception-Handling
  • Beherrschung mindestens eines großen Python-Web-Frameworks: Django, Flask oder FastAPI
  • Expertenwissen in Datenverarbeitung und -analyse mit NumPy, Pandas und SciPy
  • Umfassende Erfahrung in mindestens einem Python-Framework zur Datenvisualisierung: Matplotlib, Plotly, Seaborn oder Altair
  • Praktische Erfahrung mit mindestens einer Python-KI/ML-Bibliothek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder Keras

Persönliche Kompetenzen:

  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache
  • Strukturierte und analytische Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit und positive Einstellung
  • Leidenschaft für die Entwicklung wertschöpfender Lösungen
  • Zuverlässigkeit und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen

Nice-to-have-Anforderungen

Cloud und DevOps:

  • Umfassende Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform), insbesondere mit Machine Learning Services, serverlosen Computing-Diensten und Web-Anwendungsplattformen
  • Praktische Erfahrung mit der Erstellung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung nativer DevOps-Tools (Azure DevOps, AWS CodePipeline, Google Cloud Build)
  • Praktische Erfahrung in Containerisierung mit Docker und Kubernetes, einschließlich verwalteter Kubernetes-Services (Amazon EKS, Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine)
  • Verständnis für serverlose Architekturen und Microservices

Domänenexpertise Energiesektor und Trading:

  • Verständnis für Energiemanagement, Trading und Finanzdomänen
  • Erfahrung mit Zeitreihenanalyse für Energiedaten
  • Erfahrung mit Regulierungen in Energiemärkten

Hochspannende IT-Projekte

Du profitierst von hochspannenden IT-Projekten und treibst gemeinsam mit agilen Teams die IT-Welt voran.

Wertvoller Impact

Mit Deinem Know-how entwirfst Du für unsere Kunden Lösungen, die ihnen langfristig die Zukunft sichern.

Hervorragende Entwicklungschancen



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Für Bewerber

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

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Berlin, Deutschland

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