Stelle als Softwareentwickler / Machine Learning Engineer (w/m/d) | Universität Konstanz
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Universität Konstanz
Fach- und Hochschulen
Konstanz
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 51.000 € – 66.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Stelle als Softwareentwickler / Machine Learning Engineer (w/m/d) | Universität Konstanz
Über diesen Job
Stelle als Softwareentwickler / Machine Learning Engineer (w/m/d) | Universität Konstanz
Art der Anstellung
Vollzeit
Standort
Konstanz
Eintrittsdatum
nächstmöglichen Zeitpunkt
Job-Beschreibung
(Vollzeit, bis E 13 TV-L)
Kennziffer 2025/270e
Die Universität Konstanz ist eine dynamische und international erfolgreiche Forschungsuniversität mit etwa 10.000 Studierenden. Die Architektur der Campusuniversität fördert die interdisziplinäre Kooperation sowie die Gemeinschaft der Forschenden, Lehrenden und Studierenden. Die Universität Konstanz wird seit 2006 im Rahmen der Exzellenzstrategie gefördert.
Mit rund 3500 Mitarbeitenden gehört die Universität Konstanz zu den größten Arbeitgebern der Region. In einer der schönsten Gegenden Deutschlands bieten wir flexible Arbeitsmodell, vielfältige Weiterbildungs- und Gesundheitsangebote sowie attraktive Möglichkeiten zur Familienförderung.
Die Stelle ist vorzugsweise zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und bis 31.10.2027 befristet. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar.
Das Kommunikations-, Informations-, Medienzentrum (KIM) ist der zentrale Dienstleister der Universität für IT- und Bibliotheks-Dienste in Forschung, Studium und Lehre sowie der Universitätsverwaltung. Die Stelle ist der Abteilung IT-Dienste Forschung, Lehre, Infrastruktur, dort dem Sachgebiet Softwareentwicklung zugeordnet. Sie bringen mit Ihren Kompetenzen das innovative MWK-geförderte Projekt KISEFEE (KI-gestütztes Mappen und Generieren von Sach- und Formalerschließung = Erschließungsbooster) voran. In dem Projektteil Inhaltserschließung, für den Sie arbeiten werden, geht es darum, auf zwei Wegen automatisiert Inhaltserschließung zu generieren: Erstens mit dem KI-Toolkit Annif und zweitens durch automatisiertes Transformieren von manuell erzeugter Inhaltserschließung in weitere Inhaltserschließungssysteme. Ziel des Projektes ist es, Methoden des Machine Learnings in der bibliothekarischen Inhaltserschließung (Extraktion semantischer Metadaten) nutzbar zu machen und so Literatur besser auffindbar zu machen und Personal zu entlasten.
Ihre Aufgaben
- Planung der Überführung von prototypischen Machine-Learning-Lösungen ( Annif ) zur Automatisierung der Erschließung von Literaturressourcen (Metadata Mining) in produktive Dienste
- Konzeptionelle Integration der entstehenden Dienste in die bestehende Serviceumgebung des KIM samt Speicherung und Verwaltung zugehöriger Datenobjekte und Herstellung von Interoperabilität mit anderen Metadatensystemen
- Erstellung und Pflege von Corpora für ML-Modelle
- Fachliche Beurteilung und Auswahl geeigneter Verfahren zum Trainieren der Daten. Training und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen
- Konzeptionelle Entwicklung und Anpassung von Schnittstellen (z.B. REST-API) zur Ermöglichung der Datenflüsse zwischen Anwendungen (Annif, Da-3) und Datenbanken (K10plus)
- Entwicklung eines Werkzeugs, das unterschiedliche Inhaltserschließungssysteme miteinander vergleicht und aufeinander mappt
- Testing und Qualitätssicherung der entwickelten Softwarekomponenten
- Dokumentation und Versionierung der softwaretechnischen Entwicklungen für Open-Source-Nachnutzung
- Der Aufgabenzuschnitt erfolgt in Abhängigkeit der persönlichen Voraussetzungen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder vergleichbare Qualifikation
- Einschlägige Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning-Verfahren und von Natural Language Processing-Modellen
- Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow
- Exzellente Kenntnisse der Entwicklung mit Python oder einer anderen modernen Plattform zur Entwicklung von ML-Modellen und Anwendungsdiensten
- Erfahrung im Design und in der Umsetzung robuster, modularer Softwarearchitekturen
- Vertiefte Erfahrung im Einsatz von Datenbanken, von Datenintegration und Datenbereinigung
- Erfahrung oder Kenntnisse im Design von APIs von Vorteil
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise
- Initiative, lösungsorientierte und teamfähige Persönlichkeit
- Erfahrungen mit administrativer und methodischer Projektarbeit
- Gute Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2)
Wir bieten Ihnen
- Eine interessante und sinnvolle Aufgabe in einer dynamischen zentralen Einrichtung der Universität Konstanz
- Ein angenehmes und anregendes Umfeld in einem freundlichen Team, das eine gute Work-Life-Balance ermöglicht
- Home-Office, mobiles Arbeiten, ein Jahreszeitkonto und flexible Arbeitszeiten
- Vielfältige Angebote der Familienförderung
- Möglichkeit zum Bildungsurlaub oder Austausch mit europäischen Partnern (Erasmus)
- Sportangebote des Hochschulsports
- Zugang zu Corporate Benefits und einer (kostenpflichtigen) Mitgliedschaft bei Hansefit
- Zuschuss zum JobTicket Baden-Württemberg, Deutschlandticket
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Die Eingruppierung nach den tariflichen Bestimmungen des TV-L (je nach persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe E 13 TV-L)
Für weitere Informationen steht Ihnen Herr Ralph Hafner, Projektleiter KISEFEE gerne zur Verfügung, Tel. Nr. +49 7531 88-2836, ralph.hafner@uni-konstanz.de .
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum 09.02.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Universität Konstanz engagiert sich für Gleichstellung, Diversity sowie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Darüber hinaus unterstützt sie Dual Career-Paare (uni.kn/dcc ). Sie strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen im ausgeschriebenen Bereich an ( uni.kn/chancengleichheit ). Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung vorrangig eingestellt ( sbv@uni-konstanz.de , +49 7531 88-4016).
Ansprechpartner
Herr Ralph Hafner, Projektleiter KISEFEE
E-Mail senden
+49 7531 88-2836