Durch Vielfalt gemeinsam Innovationen schaffen: An der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm arbeiten viele unterschiedliche Menschen gemeinsam an den Herausforderungen der Zukunft. Wir verstehen Vielfalt als Chance, die wir konstruktiv nutzen wollen, indem wir sie anerkennen und ihr Potenzial einsetzen. Werden auch Sie Teil der Ohm, arbeiten Sie mit an neuen Projekten und Perspektiven, die Innovation in die Gesellschaft tragen. Auch Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger sind bei uns willkommen.

Verstärken Sie unser Team des Technologietransferzentrums: Digitale Intelligenz in Kronach (https://www.th-nuernberg.de/einrichtungen-gesamt/wissenschaftliche-und-forschungskooperationen/technologietransferzentrum-oberfranken-digitale-intelligenz/)

angegliedert an das Zentrum für Künstliche Intelligenz der Ohm zum nächstmöglichen Zeitpunkt als:

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)

für das FuE Projekt: "Intelligente Wurzelanlauferkennung und Oberflächendetektion für die

Holzvorverarbeitung (IWob)".

Ihre Aufgaben

• Konzeption und Implementierung von KI-Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen
• Entwickelung angewandter Methoden des Maschinellen Lernens sowie Anwendung von Lösungen im Umfeld der Robotik
• Datensammlung in Zusammenarbeit mit Firmen und Aufbereitung für die automatische Analyse
• Aufbau und Pflege einer KI-Infrastruktur zur Datenanalyse aus verschiedenen Quellen
• Analyse großer Datenmengen unter Berücksichtigung von Datenschutz und Datensicherheit
• Unterstützung bei der Veröffentlichung von Projektergebnissen in relevanten Fachmedien

Ihr Profil

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Masterstudium in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sie beherrschen mindestens eine Programmiersprache (z.B. Python, C++, Java) und verfügen über sehr gute Kenntnisse in Mathematik, Statistik bzw. Maschinellem Lernen sowie in einem Framework zum maschinellen Lernen, idealerweise PyTorch
• Sie beherrschen Methoden der agilen Softwareentwicklung und sind vertraut mit Versionierung und kontinuierlicher Integration von Software-Komponenten, auch im Bereich Open Source
• Sie zeigen großes Interesse an aktuellen Entwicklungen, Technologien und Trends im Bereich Digitalisierung und Deep Learning, z.B. Transformer-Technologien, Generative Systeme oder One-shot Learning
• Notwendige Sprachkenntnisse: Gute Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (C1)
• Ihre ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten, hohe Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft sowie die Motivation runden Ihr Profil ab

Wir bieten

• Ein bis 30.04.2028 befristetes Beschäftigungsverhältnis in der Entgeltgruppe 13 TV-L; bitte informieren Sie sich z. B. unter www.oeffentlicher-dienst.info über die Bezahlung
• Einen abwechslungsreichen Arbeitsplatz im dynamischen Umfeld einer modernen Hochschule im Wechselspiel zwischen Kronach und Nürnberg
• Flexible und mobile Arbeitszeitmodelle
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz

Chancengleichheit ist die Grundlage unserer Personalarbeit.

Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Hochschule strebt im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Anteils von Frauen an. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich gewünscht. Die Ohm hat das Zertifikat "Familiengerechte Hochschule" erstmals 2005 erworben.

Interessiert?

Dann unternehmen Sie den nächsten Schritt und verwirklichen Sie Ihre beruflichen Ziele mit uns!

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 9. Februar 2026 unter Angabe der Kennziffer TTZ-26/01.

Bitte nutzen Sie ausschließlich unser Online-Bewerbungsportal auf unserer Homepage.

Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren steht Ihnen gerne Frau Gisela Köppe (Tel. 0911/5880-4126) von der Personalabteilung zur Verfügung.

Auskünfte zum Aufgabenbereich erteilt Ihnen gerne Dr. Fabian Sturm (fabian.sturm@th-nuernberg.de).

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.