Das sind Deine Aufgaben:

• Integration: Als Data Wartehouse Engineer (gn) übernimmst Du die Integration neuer Datenquellen in die Teradata-Datenbank sowie die Umsetzung, Betreuung und Optimierung von ETL-Prozessen und Lade-Skripten.
• Entwickeln: Ebenfalls erstellst du komplexe Anwendungen wie die Integration von Daten aus APIs oder Anwendungen mit KI- und ML-Methoden mittels Programmierung in Python und datenbanknahen SQL-Programmierungen.
• Schnittstelle: Gemeinsam mit den Stakeholdern entwickelst Du KPIs und Berichte/Anwendungen und übersetzt die Anforderungen der Fachbereiche in Datenmodelle, Kennzahlen und Berichte.
• Konzeption: Du konzipierst, realisierst und betreust Datenmodelle, Berichte, Visualisierungen und Dashboards in Strategy One.
• Beratung: Du berätst die Fachbereiche bei Ad-hoc-Analysen, Automatisierungsanforderungen von Auswertungen sowie statistischen und KI-basierten Anwendungen.

Das bringst Du mit:

• Qualifikation: Durch ein abgeschlossenes technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium oder eine vergleichbare qualifizierte Tätigkeit konntest Du bereits Erfahrung in der technischen und inhaltlichen Betreuung eines Data Warehouse-Systems und der Konzeption von Datenmodellen sammeln.
• Expertise: Du verfügst über Expertenkenntnisse in Python, idealerweise auch in Unix/Linux (sh, awk, perl).
• Datenbank Know-How: Du besitzt fundierte Kenntnisse von relationalen Datenbanken, optimalerweise des Datenbanksystems Teradata und dessen Tools im Zusammenhang mit Datenmodellierung, SQL-Entwicklung, ETL-Prozessen, Performance-Aspekten und Administration.
• Tools: Gute Kenntnisse in der Berichtsentwicklung für tabellarische und graphische Visualisierungen und der Erstellung von Steuerungsinstrumenten mit professionellen BI Frontend-Tools (optimalerweise Strategy One) sind mehr als nur nice to have.