Die VALUE AG ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche . Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE , einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.

Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Data Engineer (w/m/d) remote erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi , meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

Hier gestaltest du mit:

• Du verantwortest stabile und effiziente ELT-Prozesse und stellst eine hohe Datenqualität sicher, indem du Qualitätsprüfungen implementierst.
• Bei Herausforderungen hast du stets ein Ass im Ärmel oder weißt genau, wo du dir gezielt Unterstützung holen kannst, z. B. Reddit oder Stack Overflow
• Du führst analytische Deep Dives durch, leitest operative und strategische Handlungsempfehlungen ab und erkennst relevante Planabweichungen frühzeitig.
• Du entwickelst, pflegst und optimierst unsere Power-BI Dashboards & Reports .
• Du arbeitest eng mit dem Management zusammen, begleitest datenbasierte Entscheidungen und trägst aktiv zur strategischen Planung bei.
• Du förderst den Wissensaufbau im Team, dokumentierst Analysen und schaffst langfristige Daten-Transparenz .

Damit überzeugst du uns:

• Du liebst und lebst Daten – und das spiegelt sich in deiner Arbeit wider.
• Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Warehousing oder Engineering .
• Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und gehst sicher mit großen Datenmengen, Datenqualität und -integration um.
• Du hast Erfahrung mit Data-Orchestration tools wie dbt.
• Du kennst du ein wenig mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder BigQuery aus.
• Deine Kenntnisse mit Reporting-Tools wie Power BI oder Tableau sind ein Plus.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) – schriftlich wie mündlich.
• Du bist hands-on , denkst lösungsorientiert und findest kreative Wege , auch wenn du nicht sofort eine Antwort parat hast.
• Du arbeitest gern im Team, crossfunktiona l und mit hoher Eigenverantwortung .