Das kannst Du bei uns bewegen

Unterstütze uns in der Weiterentwicklung und im Betrieb unseres modernen Data Lakes. Du arbeitest in einem technisch anspruchsvollen Industrieumfeld, in dem Maschinendaten, Sensordaten und Zeitreihen aus Anlagen wie Kraftwerken oder Verbrennungsanlagen verarbeitet werden.

Deine Aufgaben:

• Implementierung, Weiterentwicklung und Maintenance von Data-Lake-Komponenten in Microsoft Azure

• Arbeiten mit Databricks für ETL-/ELT-Pipelines und Datenaufbereitung

• Mitarbeit an Realtime-Datenpipelines mit Kafka und Azure Event Hub

• Erstellung und Visualisierung technischer KPIs in Grafana

• Entwicklung von Skripten in Python, optional auch Terraform für Infrastruktur-Automation

Das bringst Du mit

• Laufendes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Bereichen

• Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien (idealerweise Azure)

• Interesse an industriellen Daten, Zeitreihen und IoT-/OT-Use-Cases

• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Lust, Neues zu lernen

  Hinweis:

  Die Gehaltsangabe basiert auf einer Wochenarbeitszeit von 20 Stunden in Teilzeit und je nach Studiengrad (Bachelor / Master). In den vorlesungsfreien Zeiten ist eine Stundenaufstockung möglich

  Die Stelle ist für 24 Monate befristet