Auf einen Blick

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master oder Äquivalent) in Informatik, Computerlinguistik
• einschlägiges Vorwissen in den Bereichen Natural Language Processing (NLP) und Deep Learning
• erste Erfahrung mit Forschung im Bereich NLP
• sehr gute Python-Kenntnisse
• sehr gute Sprachkenntnisse Deutsch und Englisch (mind. B2)
• Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch
• erste Publikationen im Bereich NLP wünschenswert
• Mitarbeit in Open Source Projekten wünschenswert

Ihr Weg an die HU

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Institut für Informatik, Prof. Dr. Alan Akbik (Sitz: Rudower Chaussee 25, 12489 Berlin), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an alan.akbik ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ hu-berlin ☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜ de .

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO .