Sie arbeiten an zwei zentralen Projekten: "IBA" ein Projekt im Bereich Maschinendatenerfassung (MDE) und einem EU-Forschungsprojekt zur Ebenheitsregelung mittels Machine-Learning.

• Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für die MDE-Kette im Projekt "IBA" (Analyzer, PDA, HD Server, DAT Coordinator), inklusive Systempflege, Updates und dem laufenden Betrieb (ggf. Störfall-/Fehlersuche)
• Modellieren von Signalen im "IBA" Analyzer sowie Abbildung von Prozesslogiken, Pflege konsistenter Phasen-/Ereignismodelle und Sicherstellung über eine einheitliche Datenstruktur über mehrere Anlagen hinweg
• Sie koordinieren das SPS/PLC-Signalmanagement (Siemens S7) und stimmen sich eng mit der Anlagentechnik ab
• Sie stellen den zuverlässigen Datentransfer in zentrale Systeme (z. B. Oracle-DB, Data Warehouse, Data Lake) sicher und überwachen Vollständigkeit und Qualität
• Im EU-Forschungsprojekt übernehmen Sie die Schnittstellenkoordination zwischen Betrieb, Technik, Qualität und Forschungspartner:innen
• Beschaffung sowie Bereitstellung der Daten aus Oracle-DB, Data Warehouse, Messdatensystem (Energiedaten), inklusive Preprocessing und Anonymisierung, inkl. anschließender Übergabe dieser an den Data Lake bzw. unseren externen Partner
• Sie arbeiten eng mit unseren internen IT-Dienstleister:innen (voestalpine group-IT) und dem Bereich Data Science an Datenpfaden, Transformationen und der Integration von Machine-Learning Artefakten in den Betrieb
• Interpretation und Validierung der Machine-Learning Ergebnisse sowie die Erstellung englischsprachiger Berichte, Präsentationen und die Koordination von Terminen sowie die Kommunikation mit Stakeholder:innen sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben

• Abgeschlossene technische Ausbildung (FH/Uni) mit Schwerpunkt IT, Machine-Learning, Data/Software-Engineering, o.Ä.
• Sie verfügen über grundlegende Programmierkenntnisse und bringen Erfahrung im Umgang mit SPS-Systemen (z. B. Siemens S7) mit
• Gutes Verständnis für Power BI-Datenflüsse und Machine-Learning Workflows
• Sehr gute Deutsch sowie Englischkenntnisse aufgrund der internationalen Zusammenarbeit mit unseren externen Partner:innen
• Sie begeistern sich für die Verbindung von Produktionsdaten, IT-Systemen und Machine-Learning, bringen Eigeninitiative mit und haben Freude daran, sich tief in komplexe Schnittstellenprojekte einzuarbeiten

Die voestalpine Steel & Service Center GmbH ist im voestalpine Konzern das Kompetenzzentrum für die Anarbeitung von Stahlbändern und Grobblechen. Ein Drittel der in Linz erzeugten Stahlprodukte wird vom voestalpine Steel & Service Center zu Spaltbändern, Tafeln, Formplatinen und Formzuschnitten weiterverarbeitet. Produktionsstandorte in Österreich, Rumänien und Polen ermöglichen eine starke Präsenz in ganz Europa. Kund:innen werden weltweit beliefert, von Kanada über Brasilien bis Südafrika und Malaysia. Mit zunehmender Internationalisierung, Fokussierung auf herausfordernde Marktnischen und einer effizienten Organisation ist das voestalpine Steel & Service Center nicht nur eines der größten, sondern wohl auch das modernste Stahlservicecenter in Europa.

Die Abteilung PTI im SSC steht für die strategische Steuerung des Informatikeinsatzes – stets im Einklang mit unseren Unternehmenszielen. Als integraler und werterhöhender Bestandteil unserer Geschäftsprozesse sorgen wir dafür, dass IT nicht nur unterstützt, sondern echten Mehrwert schafft.

Weitere Informationen zum Unternehmen finden Sie auf unserer Webseite unter: http://www.voestalpine.com/stahl/Gesellschaften/voestalpine-Steel-Service-Center-GmbH

Informationen zum Bewerbungsprozess finden Sie auf der ersten Seite des Bewerbungsbogens und im Bereich "FAQs zur Bewerbung".

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