Lohn - CHF130'000 - 150'000

Verantwortung:

• In dieser Rolle übernimmst du die technische Führung für die Fullstack-Softwareentwicklung und triffst zentrale Architektur- und Technologieentscheidungen.
• Du koordinierst ein interdisziplinäres Entwicklerteam, förderst Best Practices im gesamten Stack und stellst hohe Qualitätsstandards sicher.
• Als Lead Fullstack Softwareentwicklung planst und priorisierst du komplexe Entwicklungsprojekte, stimmst Anforderungen mit Stakeholdern ab und verantwortest die termingerechte Umsetzung.
• Du entwirfst und implementierst skalierbare Backend-Services ebenso wie moderne Frontend-Lösungen und sorgst für eine nahtlose Integration der Systemkomponenten.
• In dieser Rolle etablierst du effiziente Entwicklungs- und Deployment-Prozesse (z. B. CI/CD), optimierst bestehende Systeme und treibst technologische Weiterentwicklungen aktiv voran.
• Als Lead Fullstack Softwareentwicklung coachst du weniger erfahrene Teammitglieder, gibst konstruktives Feedback und unterstützt den kontinuierlichen Wissensaufbau im Team.

Qualifikationen:

• Du verfügst über eine fundierte Ausbildung im IT-Bereich (z. B. Informatiker EFZ, Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation).
• Dank mehrjähriger Erfahrung als Senior Data und AI Engineer beherrschst du den Aufbau und Betrieb von Data-Plattformen in komplexen Unternehmensumgebungen.
• Du entwickelst, implementierst und optimierst Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen, die direkt messbaren Mehrwert für das Business schaffen.
• In der Arbeit mit modernen Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS oder GCP) sowie mit Datenbank- und ETL-Tools bewegst du dich sicher und praxisnah.
• Du programmierst routiniert in Sprachen wie Python, SQL und idealerweise weiteren relevanten Technologien und legst Wert auf sauberen, wartbaren Code.
• Als kommunikationsstarke Persönlichkeit übernimmst du Verantwortung, arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen und prägst als Sparringpartner die Data- und AI-Strategie aktiv mit.

Benefits:

• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten: Interne und externe Weiterbildungen
• Internationales Umfeld: Internationales Arbeitsumfeld in globalem Pharmaunternehmen
• Markt- und leistungsgerechte Löhne: Marktgerechte Verguetung und Benefits
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte: Spannende Data- und AI-Projekte mit GenAI
• Eingespieltes und dynamisches Team: Etabliertes Data-und-AI-Team mit Fachspezialisten

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