ARD Online - eine Gemeinschaftseinrichtung der ARD unter Federführung des SWR - verantwortet die Experience, das Portfolio-Management, die Kuratierung der Startseite und die Produktentwicklung der ARD Mediathek und der ARD Audiothek.
Wir suchen kreative Köpfe, die die digitale Zukunft der ARD mitgestalten.">
Der Südwestrundfunk sucht Sie als
Data Scientist (w/m/d) mit Fokus auf Empfehlungssysteme in Teilzeit (50 %) bei ARD Online
- Stand
Die ARD erreicht mit ihren digitalen Produkten täglich über 20 Mio. Menschen und ist damit eine der wichtigsten Medienmarken in Deutschland.
ARD Online - eine Gemeinschaftseinrichtung der ARD unter Federführung des SWR - verantwortet die Experience, das Portfolio-Management, die Kuratierung der Startseite und die Produktentwicklung der ARD Mediathek und der ARD Audiothek.
Wir suchen kreative Köpfe, die die digitale Zukunft der ARD mitgestalten.
DAS ERWARTET SIE
- Sie sind für die Weiterentwicklung der Empfehlungssysteme der ARD Mediathek und ARD Audiothek zur Verbesserung der Personalisierung und Nutzerbindung verantwortlich
- Zur Modellierung und Vorhersage von Nutzerpräferenzen nutzen Sie die Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen (z. B. Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Deep Learning)
- Sie übernehmen die Integration, Überwachung und Verbesserung von Modellen in der Produktionsumgebung
- Um datengetriebene Lösungen in bestehende Systeme zu implementieren, arbeiten Sie in Projektteams mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zusammen
- Zur Validierung der Effektivität von Empfehlungssystemen führen Sie A/B-Tests durch und stellen die Qualität und Konsistenz der zugrundeliegenden Daten durch enge Zusammenarbeit mit Data Engineers sicher
- Für technische und nicht-technische Stakeholder dokumentieren und präsentieren Sie Ergebnisse
- Sie beobachten und bewerten aktuelle Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Empfehlungssysteme
DAS BRINGEN SIE MIT
- Sie haben ein Studium der Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet abgeschlossen oder können eine vergleichbare Ausbildung/ Qualifikation vorweisen
- Sehr gute Kenntnisse in Python und den Bibliotheken numpy, pandas, tensworflow, scikit-learn zeichnen Sie aus; umfassende Kenntnisse in den Programmiersprachen Kotlin und/oder Java bringen Sie mit
- Sie haben ein fachspezifisches Verständnis für Datenpipelines und -architekturen sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, GCP) und deren Machine-Learning-Lösungen (z. B. Amazon Sagemaker)
- Idealerweise bringen Sie Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Empfehlungssystemen mit
- Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln
- Sie überzeugen durch eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie eine hohe Eigeninitiative und sind dabei kommunikationsstark (fließendes Deutsch in Wort und Schrift) und haben Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
- Sie identifizieren sich mit dem öffentlich-rechtlichen Grundgedanken
ECKDATEN
| Eintrittsdatum | zum nächstmöglichen Zeitpunkt |
| Beschäftigungsart | Festanstellung |
| Standort | Mainz, hybrides Arbeiten möglich |
| Kontakt im Personalmanagement | Eleonore Mack, eleonore.mack@SWR.de |
UNSERE BENEFITS
Unsere Beschäftigten, sowohl vor der Kamera als auch hinter den Kulissen, sind mit ihren Fähigkeiten und Talenten die Grundlage für gutes Programm.
Daher ist es uns wichtig, dass sich alle wohlfühlen. Wir wissen, dass jede Person eigene Schwerpunkte setzt – sei es mehr Zeit für Familie und Freunde, Altersversorgung, Aus-, Fort- und Weiterbildung, eine moderne Arbeitsumgebung, Gesundheits- und Sportmöglichkeiten und/oder berufliche Herausforderungen. Deshalb bieten wir unseren Beschäftigten eine breite Palette an Benefits. Alle Infos zu unseren Benefits gibt’s hier.
Die Stelle ist teilbar.
VIELFALT IM SWR
Der SWR verfolgt das Ziel der beruflichen Chancengleichheit von Frauen und Männern und fordert daher Frauen auf, sich zu bewerben.
Wir sind Unterzeichner der "Charta der Vielfalt" und fördern die Vielfalt in unserer Belegschaft. Jede Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, kultureller oder sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung oder einer Behinderung.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
