#weareALTEN – the home of forward thinkers

Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.

Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.

Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.

A home where people learn and thrive

• Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
• Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
• Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass
• Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing
• Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs

…und natürlich bieten wir die üblichen Standards viele Events, unbefristeter Arbeitsvertrag und Corporate Benefits.

Make it happen

DU…

• sammelst und bereitest Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Quellen auf
• wendest statistische Methoden und Algorithmen an, um große Datensätze zu analysieren
• entwickelst prädiktive Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse
• visualisierst Ergebnisse mithilfe von Diagrammen, Dashboards und Grafiken zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
• wirkst an der Konzeption und Umsetzung innovativer Big-Data-Lösungen mit

Be our forward thinker

DU…

• hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• hast fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
• begeisterst dich für komplexe, forschungsgetriebene Fragestellungen
• hast eine klare und selbstbewusste Kommunikation sowie ein professionelles und überzeugendes Auftreten
• verfügst über Erfahrung mit Spark, Kubernetes oder Spotfire
• hast idealerweise Kenntnisse in L&R (von Vorteil)
• verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Du hast Fragen?

Dann melde dich gerne bei: fabian.preidt@alten.com

Oder bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsformular.