Rolle:

In dieser spannenden Rolle gestaltest du die Dateninfrastruktur der Zukunft mit. Du arbeitest in interdisziplinären Teams an innovativen Projekten für Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen und unterstützt sie dabei, ihre Daten strategisch, effizient und sicher zu nutzen.

Verantwortung:

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen für unterschiedliche Anwendungsszenarien

• Entwicklung und Betreuung von ETL/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen

• Beratung bei Cloud-Strategien und Migrationsprojekten (z. B. Lift & Shift, Modernisierung von Legacy-Systemen)

• Implementierung von Lösungen zur Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Nachvollziehbarkeit

• Modellierung und Strukturierung von Datenarchitekturen (z. B. Data Vault, Kimball, Data Mesh)

• Unterstützung von Teams bei der Nutzung von Cloud-Technologien (Azure, AWS oder vergleichbare Plattformen)

• Mitwirkung an technischen Konzepten, Proof-of-Concepts und Kundenpräsentationen

• Schulung von Projektteams und Wissensvermittlung im Bereich Data Engineering

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung in der Software- oder Datenentwicklung, idealerweise im Aufbau von Datenplattformen oder Data Warehouses

• Fundierte Kenntnisse in Datenintegration, Pipeline-Entwicklung (z. B. mit Azure Data Factory, DBT, Airflow oder SQL Stored Procedures)

• Erfahrung in der Datenmodellierung und mit gängigen Methoden der Datenarchitektur

• Idealerweise Know-how in Cloud-Services, Data Governance, Business Intelligence oder Machine Learning

• Gute Kenntnisse in Linux-Umgebungen sowie Verständnis von Netzwerksicherheit und Best Practices

• Sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (C1)

• Analytisches Denken, Teamfähigkeit und Freude an komplexen technischen Herausforderungen

• Homeoffice
• Offene Unternehmenskultur
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Flache Hierarchien

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