Das erwartet dich

In deiner Rolle als Data Analytics Consultant (m/w/d) erwartet dich bei uns eine verantwortungsvolle Position in der Weiterentwicklung datengetriebener, digitaler Produkte für unsere Kunden.

Du arbeitest an der Integration, Transformation und Analyse von Daten und entwickelst robuste Datenpipelines für fundierte Entscheidungen . Dein Fokus liegt dabei auf der Identifikation von Mustern, Trends und Zusammenhängen in großen Datenmengen sowie der Steuerung von datengetriebenen Projekten.

Unsere Technologie- und Methodenkompetenzen kannst du aktiv mitgestalten und weiterentwickeln. Zeit für Innovationsprojekte und Mitarbeit in internen Forschungsgruppen, um neue Ansätze und Technologien zu erproben runden deine Tätigkeit ab.

Deine Tätigkeiten

• Analyse und Interpretation komplexer Datenstrukturen sowie die Definition von Datenprodukten

• Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen
• Datenmodellierung und -integration aus unterschiedlichen Quellen
• Datenanalyse und Bereitstellung von Dashboards für datenbasierte Entscheidungen
• Koordination von Projekten und Abstimmung mit Stakeholdern und Data Ownern
• Unterstützung und Anleitung von Projektmitgliedern (m/w/d)

Dein Profil

• Erfolgreich absolviertes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit der Modellierung und Implementierung von ETL-Prozessen und Datenprodukten
• Erste Berufserfahrung oder fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics oder Data Engineering
• Verständnis für Cloud-Technologien und Big Data Architekturen
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Qualitätsbewusstsein
• Zuverlässiger Teamplayer mit hohem Qualitätsverständnis und Freude am Austausch mit Kunden und Teammitgliedern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Technologie- und Methodenumfeld

ETL- und Datenintegrations-Tools (z.B. AWS Glue, Spark, Informatica),
Programmiersprachen und Frameworks: (z.B. SQL, Python, PySpark),
Visualisierungstools (z. B. Tableau, Microsoft Power BI),
Data Mesh und Datenprodukte,