Jetzt einen Gang hochschalten - mit diesem Job als Dateningenieur (m/w/d) bei unserem Kunden BMW in München bekommt Ihre Karriere richtig Schwung! Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich am besten sofort. Wir nehmen Diversität ernst und sind daher allen Menschen gegenüber aufgeschlossen.

Das bieten wir Ihnen

• Attraktives Gehalt und langfristige Jobsicherheit durch Konzernzugehörigkeit
• Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
• Umfangreiche Sozialleistungen, inklusive Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Erstattung von Fahrtkosten
• In der Regel einen unbefristeten Arbeitsvertrag
• Gute Übernahmechancen bei unseren Geschäftspartnern
• Zugeschnittene Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Sprachkurse
• Ein großes Angebot an Mitarbeitervergünstigungen

Ihre Aufgaben

• Stabilisierung und Optimierung der KPI-Steuerung in Power BI, um zuverlässige und belastbare Dashboards bereitzustellen
• Entwicklung von Data-Quality-Dashboards auf verschiedenen Datenebenen – gemeinsam mit externen Partnern und internen Teams (SWF), basierend auf Daten, die in der AWS-Cloud gespeichert sind
• Automatisierung von Anomalie-Erkennungen in großen Datenmengen innerhalb der Cloudera Data Platform (CDH)
• Entwicklung von Cloud-basierten Anwendungen (AWS) zur Interaktion mit Daten – inklusive benutzerfreundlicher Frontends
• Optional: Projektweite Kommunikationsunterstützung (z. B. über SharePoint mit Blogbeiträgen und Newslettern), Pflege von Organisationsstrukturen, Aktualisierung von Teaminformationen, fachliche Betreuung von Praktikanten
• Aufbau einer Variantenfähigen Daten- und Tool-Architektur, um zukünftige Projekte effizient entlang des V-Modells (Systementwicklungsprozess) vorzubereiten

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbare Qualifikation mit starkem Datenbezug
• Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise in agilen und klassischen Softwareprojekten im Automotive-Umfeld
• Erfahrung mit verteilten Datenarchitekturen und in der Softwareentwicklung für Embedded Systems (wünschenswert)
• Sicher im Umgang mit Cloud-Technologien (vor allem AWS), Data Pipelines, Visualisierungstools (Power BI) und Plattformen wie CDH / Cloudera
• Analytisches Denken sowie strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
• Hohe Motivation zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenprozessen und zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift