Rolle:

Als Data Engineer entwickelst und betreibst Du robuste Datenplattformen, die eine zuverlässige Verarbeitung und Bereitstellung großer Datenmengen ermöglichen. Du konzipierst Datenpipelines, integrierst unterschiedliche Datenquellen und sorgst für skalierbare, performante Datenarchitekturen. Mit Deinem technischen Know-how schaffst Du die Grundlage für datengetriebene Analysen und fundierte Geschäftsentscheidungen.

Verantwortung:

• Aufbau und Weiterentwicklung der Data-Lakehouse-Umgebung in Microsoft Fabric und Databricks gehören zu Deinem Verantwortungsbereich

• Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen bereitest Du mithilfe von SQL, Python sowie PySpark oder Pandas auf und modellierst sie für Analyse- und Reportingzwecke

• Aussagekräftige Dashboards und Visualisierungen erstellst Du in Power BI und Databricks, um datenbasierte Entscheidungen in Bereichen wie Sales, Marketing und Supply Chain zu unterstützen

• Automatisierungs- und Integrationslösungen entwickelst und betreust Du, beispielsweise durch API-Anbindungen, EDI-Datenflüsse oder Workflows mit Make

• Datenpipelines und Datenqualität überwachst Du kontinuierlich, analysierst Fehlerquellen und dokumentierst Datenstrukturen sowie Mappings

Qualifikationen:

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik sowie ein gutes Verständnis moderner Datenplattformen wie Lakehouses oder Data Warehouses bringst Du mit

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie sehr gute Kenntnisse in SQL (z. B. Joins, CTEs, Aggregationen) und grundlegende Python-Scripting-Skills zeichnen Dich aus

• Praktische Erfahrung mit Integrationen und Automatisierungen hast Du insbesondere mit Make sowie im Umgang mit Webhooks, JSON-Parsing und API-Authentifizierung

• Komplexe Problemstellungen analysierst Du gerne, verstehst die Bedeutung von Daten für das Business und arbeitest Dich schnell in neue Themen ein

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

• Attraktive Mitarbeiterrabatte
• Eingespieltes und dynamisches Team
• Flache Hierarchien
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zahlreiche Mitarbeiterevents

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