Rolle:

Ein innovatives Technologieumfeld sucht eine erfahrene Fachkraft, die moderne KI-Plattformen aufbaut, produktiv betreibt und containerisierte Workloads automatisiert. Die Rolle verbindet DevOps-Praktiken, MLOps-Konzepte und Infrastrukturengineering – ideal für Professionals, die intelligente Systeme skalierbar machen möchten.

Verantwortung:

• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer Containerplattform für KI- und datenintensive Anwendungen

• Implementierung und Betreuung grundlegender AI-Services, ML-Pipelines sowie automatisierter Deployments

• Administration Linux-basierter Serverlandschaften und containerisierter Dienste (Docker, Podman)

• Entwicklung kleiner Tools und Automatisierungsprozesse mittels Python oder Shell-Scripting

• Analyse komplexer technischer Herausforderungen und Ableitung robuster Lösungsstrategien

• Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, GitHub Actions)

• Unterstützung beim Betrieb von KI-Modellen, ML-Workflows und API-basierten AI-Services

• Monitoring und Observability mittels moderner Tools (Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch)

• Dokumentation, Prozessoptimierung und Mitgestaltung der Plattformarchitektur

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation

• Fundierte Kenntnisse in Docker und Containerbetrieb

• Sehr sicher im Umgang mit Linux-Serverumgebungen

• Grundkenntnisse in Python zur Automatisierung

• Vorteilhaft: Erfahrung in Kubernetes, Infrastructure as Code, Ansible oder ML-Deployment

• Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise

• Hohe Lernbereitschaft im Bereich KI-Plattformtechnologien

• Teamorientiertes Kommunikationsverhalten

• Sehr gute Deutschkenntnisse

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