Doktorand (m/w/d) (TVL E13-100%) im Bereich „Bias in Large Language Models“
Doktorand (m/w/d) (TVL E13-100%) im Bereich „Bias in Large Language Models“
Doktorand (m/w/d) (TVL E13-100%) im Bereich „Bias in Large Language Models“
Doktorand (m/w/d) (TVL E13-100%) im Bereich „Bias in Large Language Models“
Technische Universität München
Fach- und Hochschulen
München
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 47.500 € – 56.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Doktorand (m/w/d) (TVL E13-100%) im Bereich „Bias in Large Language Models“
Über diesen Job
Doktorand (m/w/d) (TVL E13-100%) im Bereich "Bias in Large Language Models"
04.09.2025, Wissenschaftliches Personal
Die Forschungsgruppe Data Engineering an der Technischen Universität München (Campus Heilbronn) sucht eine Doktorandin oder einen Doktoranden für ein interdisziplinäres Projekt zum Thema "Bias in Large Language Models" mit Schwerpunkt auf politischer Bias.
Über uns
Das Projekt entwickelt neuartige Methoden zur Vorhersage der Leistung von LLMs, zur Entwicklung von Routing-Strategien in föderierten Multi-LLM-Umgebungen und zur Minderung politischer Bias durch die Aggregation verschiedener Modellausgaben. Ziel ist es, fairere und transparentere KI-Systeme zu entwickeln. Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit der University of Queensland (Australien) durchgeführt und bietet spannende Möglichkeiten für internationale Forschungsaufenthalte.
Aufgabenbeschreibung
Die Forschungsaufgaben umfassen:
- Durchführung von Forschungsarbeiten zur Vorhersage der Abfrageperformance für LLMs
- Entwurf und Implementierung von föderierten Abfragestrategien für das Routing und die Kombination von Antworten aus mehreren LLMs
- Entwicklung und Bewertung von Methoden zur Messung und Minderung politischer Verzerrungen in generierten Antworten
- Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartnern und Mitwirkung an gemeinsamen Publikationen
- Unterstützung bei der Organisation eines Forschungsworkshops und von Verbreitungsaktivitäten
Als Teil des Teams wird von Ihnen erwartet, dass Sie:
- Lehrveranstaltungen (Übungen, Seminare, Praktika) der Forschungsgruppe leiten
- mit den anderen Mitgliedern des Teams zusammenarbeiten
- Teilnahme an Projektbesprechungen, Kolloquien und Klausurtagungen
- Betreuung von Bachelorarbeiten und Seminaren zu Themen im Zusammenhang mit dem Projekt
Die Möglichkeit einer Promotion besteht bei Erfüllung der Zulassungsvoraussetzungen der entsprechenden TUM-Promotionsordnung.
Anforderungen
Wir suchen einen herausragenden Kandidaten, der Folgendes mitbringt:
- Hervorragender Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Fächern
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Natürliche Sprachverarbeitung oder große Sprachmodelle
- Information Retrieval oder Wissensgraphen (Knowledge Graphs)
- Maschinelles Lernen
- Interesse an verantwortungsvoller KI, Fairness und Voreingenommenheit in Daten und Algorithmen
- Ausgeprägtes Engagement für die Forschung
- Beherrschung der Programmiersprache Python
- Beherrschung der englischen Sprache, ausgezeichnete Sprach- und Schreibkenntnisse
- Ausgeprägte zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten
- Fähigkeit zur Arbeit in einem interdisziplinären Team
- Erfahrung in Softwareentwicklungsprojekten ist von Vorteil
Wir bieten
- Eine Stelle als Doktorand (m/w/d) (Vergütungsgruppe TV-L E13, 100 %) für drei Jahre. Der früheste Starttermin ist Oktober 2025
- Einen Arbeitsplatz in der Data Engineering Group ( https://www.cs.cit.tum.de/cde/ ) auf dem modernen TUM Campus Heilbronn ( https://bildungscampus.hn/en/ )
- Forschungsaufenthalte an der University of Queensland, Australien ( https://www.uq.edu.au )
- Umfangreiche Möglichkeiten zur Weiterentwicklung Ihrer Forschungs-, Fach- und unternehmerischen Kompetenzen durch Kurse an der TUM Graduate School
Bewerbung
Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in einer einzigen PDF-Datei per E-Mail an maribel.acosta@tum.de . Die Bewerbungsfrist läuft bis zum 30. September 2025.
Ein Motivationsschreiben und ein Lebenslauf sind obligatorisch. Referenzen, Abschlussarbeiten, Zeugnisse und Publikationslisten sind optional.
Die TUM setzt sich für die Erhöhung des Frauenanteils im wissenschaftlichen Personal ein und begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen qualifizierter Wissenschaftlerinnen.
EN: TUM strives to raise the proportion of women in its workforce and explicitly encourages applications from qualified women.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Kontakt: Prof. Maribel Acosta maribel.acosta@tum.de
Gehalts-Prognose
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 312 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
312 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei Technische Universität München als ausgeglichen zwischen traditionell und modern.Der Branchen-Durchschnitt geht übrigens in Richtung modern