Doktorand (m/w/d) (TVL E13-100%) im Bereich "Bias in Large Language Models"

04.09.2025, Wissenschaftliches Personal

Die Forschungsgruppe Data Engineering an der Technischen Universität München (Campus Heilbronn) sucht eine Doktorandin oder einen Doktoranden für ein interdisziplinäres Projekt zum Thema "Bias in Large Language Models" mit Schwerpunkt auf politischer Bias.

Über uns

Das Projekt entwickelt neuartige Methoden zur Vorhersage der Leistung von LLMs, zur Entwicklung von Routing-Strategien in föderierten Multi-LLM-Umgebungen und zur Minderung politischer Bias durch die Aggregation verschiedener Modellausgaben. Ziel ist es, fairere und transparentere KI-Systeme zu entwickeln. Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit der University of Queensland (Australien) durchgeführt und bietet spannende Möglichkeiten für internationale Forschungsaufenthalte.

Aufgabenbeschreibung

Die Forschungsaufgaben umfassen:

• Durchführung von Forschungsarbeiten zur Vorhersage der Abfrageperformance für LLMs
• Entwurf und Implementierung von föderierten Abfragestrategien für das Routing und die Kombination von Antworten aus mehreren LLMs
• Entwicklung und Bewertung von Methoden zur Messung und Minderung politischer Verzerrungen in generierten Antworten
• Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartnern und Mitwirkung an gemeinsamen Publikationen
• Unterstützung bei der Organisation eines Forschungsworkshops und von Verbreitungsaktivitäten

Als Teil des Teams wird von Ihnen erwartet, dass Sie:

• Lehrveranstaltungen (Übungen, Seminare, Praktika) der Forschungsgruppe leiten
• mit den anderen Mitgliedern des Teams zusammenarbeiten
• Teilnahme an Projektbesprechungen, Kolloquien und Klausurtagungen
• Betreuung von Bachelorarbeiten und Seminaren zu Themen im Zusammenhang mit dem Projekt

Die Möglichkeit einer Promotion besteht bei Erfüllung der Zulassungsvoraussetzungen der entsprechenden TUM-Promotionsordnung.

Anforderungen

Wir suchen einen herausragenden Kandidaten, der Folgendes mitbringt:

• Hervorragender Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Fächern
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
• Natürliche Sprachverarbeitung oder große Sprachmodelle
• Information Retrieval oder Wissensgraphen (Knowledge Graphs)
• Maschinelles Lernen
• Interesse an verantwortungsvoller KI, Fairness und Voreingenommenheit in Daten und Algorithmen
• Ausgeprägtes Engagement für die Forschung
• Beherrschung der Programmiersprache Python
• Beherrschung der englischen Sprache, ausgezeichnete Sprach- und Schreibkenntnisse
• Ausgeprägte zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten
• Fähigkeit zur Arbeit in einem interdisziplinären Team
• Erfahrung in Softwareentwicklungsprojekten ist von Vorteil

Wir bieten

• Eine Stelle als Doktorand (m/w/d) (Vergütungsgruppe TV-L E13, 100 %) für drei Jahre. Der früheste Starttermin ist Oktober 2025
• Einen Arbeitsplatz in der Data Engineering Group ( https://www.cs.cit.tum.de/cde/ ) auf dem modernen TUM Campus Heilbronn ( https://bildungscampus.hn/en/ )
• Forschungsaufenthalte an der University of Queensland, Australien ( https://www.uq.edu.au )
• Umfangreiche Möglichkeiten zur Weiterentwicklung Ihrer Forschungs-, Fach- und unternehmerischen Kompetenzen durch Kurse an der TUM Graduate School

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in einer einzigen PDF-Datei per E-Mail an maribel.acosta@tum.de . Die Bewerbungsfrist läuft bis zum 30. September 2025.

Ein Motivationsschreiben und ein Lebenslauf sind obligatorisch. Referenzen, Abschlussarbeiten, Zeugnisse und Publikationslisten sind optional.

Die TUM setzt sich für die Erhöhung des Frauenanteils im wissenschaftlichen Personal ein und begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen qualifizierter Wissenschaftlerinnen.

EN: TUM strives to raise the proportion of women in its workforce and explicitly encourages applications from qualified women.

Kontakt: Prof. Maribel Acosta maribel.acosta@tum.de