Finanz-/Team-Assistenz (m/w/d) für das Robotics Institute Germany (RIG)

13.06.2025, Wissenschaftsstützendes Personal

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine/n: Finanz-/Team-Assistenz (m/w/d) für das Robotics Institute Germany (RIG) am Standort der Technischen Universität München (TUM)

Das Robotics Institute Germany ist eine Initiative zur Förderung und Weiterentwicklung der intelligenten Robotik in der Bundesrepublik Deutschland. Das RIG bündelt die Kräfte von 14 nationalen Partneruniversitäten und wichtigen Industriepartnern mit dem Ziel, Deutschland als führende Nation nachhaltig im Bereich der Robotik und Künstlichen Intelligenz zu etablieren. Durch Spitzenforschung, Talententwicklung und strategische Vernetzung sollen Innovationen vorangetrieben und die Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands im internationalen Vergleich gestärkt werden.

Ihre Aufgaben

Als Finanz- und Team-Assistenz (m/w/d) unterstützen Sie den Finanzbereich und das Team des RIG-Headquarters am Standort der Technischen Universität München (TUM). In dieser Rolle unterstützen Sie die administrativen und finanziellen Prozesse und helfen dabei, unser dynamisches Arbeitsumfeld effizient und erfolgreich mitzugestalten:

- Auf-/Ausbau jeglicher Finanzprozesse des RIG sowie deren konstante Optimierung
- Unterstützung bei Budgetierung und Finanzplanung in enger Zusammenarbeit mit allen
Projektpartnern, Sicherstellung der nachhaltigen Mittelverwendung
- Aufbau und Pflege eines effizienten Berichtswesens für RIG- und TUM-Management
- Projektumsetzung im Bereich Finanzen unter Beachtung geltender Finanz- und
Haushaltsvorschriften; Kostenkontrolle und Durchführung von SAP-Buchungen,
Ansprechpartner bei der Vorbereitung interner Audits und bei externen Prüfungen
- Allgemeine administrative Aufgaben für das Team wie Terminplanung, Korrespondenz,
Organisation von Meetings, Reiseplanung sowie Büroorganisation
- Unterstützung bei der Personalverwaltung wie Onboarding, Zeiterfassung und
Dokumentation
- Schnittstelle zwischen den Projektpartnern, der Geschäftsführung, TUM
sowie externen PartnerInnen

Ihr Profil

- Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Finanz-/Rechnungswesen und Assistenzbereich,
idealerweise im Hochschul- oder Forschungsumfeld
- Kenntnisse im Finanz-/Rechnungswesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Detailgenauigkeit
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch
- Sicherer Umgang mit MS Office; Kenntnisse in Buchhaltungstools und SAP von Vorteil
- Organisationsgeschick, Diskretion und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise
- Teamorientiertes Denken und Freude an der Arbeit in einem innovativen Umfeld

Unser Angebot

- Ein abwechslungsreiches und innovatives Betätigungsfeld an der Schnittstelle zwischen
Wissenschaft und Politik mit großem Entwicklungspotenzial
- Flair einer dynamischen und international geprägten wissenschaftlichen Einrichtung
- Zusammenarbeit mit einem motivierten, hochqualifizierten Team innerhalb der TUM und der
RIG-Partneruniversitäten
- Internationales interdisziplinäres Arbeitsumfeld an einer Exzellenzuniversität
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot
- Attraktive Gleitzeitgestaltung und vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und
Familie
- Die Position ist zunächst bis zum 30.06.2028 befristet mit der Aussicht auf Verlängerung
- Vergütung nach dem aktuellen Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder

Ihre Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Diplome und Zeugnisse). Bitte laden Sie uns diese mit Betreff "67RIGFinanz-/Teamassistenz”

für Bewerbungen auf diese Stelle ist der 31.07.2025.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.

Technische Universität München
Lehrstuhl für Sicherheit, Performanz, Zuverl. für lernende Systeme
Prof. Dr. Angela Schoellig