Hyperspektrale Kamerasysteme für autonome landwirtschaftliche Fahrzeuge in staubigen Umgebungen

08.01.2026, Wissenschaftliches Personal

Der Lehrstuhl für Agrarmechatronik an der Technischen Universität München (TUM) sucht Bewerber für die Position eines wissenschaftlichen Mitarbeiters (Doktorand), M/W/D. Bewerbungen von Personen mit Behinderung, die im Wesentlichen die gleichen Qualifikationen aufweisen, werden bevorzugt berücksichtigt. Die TUM ist bestrebt, den Frauenanteil in ihrer Belegschaft zu erhöhen und fördert ausdrücklich Bewerbungen qualifizierter Frauen.

Über die Stelle Die Stelle umfasst sowohl Lehraufgaben als auch die Mitarbeit an Forschungsprojekten. Das Thema des Projektes konzentriert sich auf die Verbesserung der Objekterkennung mittels Computer Vision unter staubigen Bedingungen mithilfe von Hyperspektralkameras. Darüber hinaus umfasst die Stelle die Unterstützung bei Projektanträgen sowie Entwicklungsaufgaben des Lehrstuhls. Die Stelle ist ab dem 01.04.2026 zu besetzen.

Über uns Der Lehrstuhl für Agrarmechatronik (Prof. Oksanen) befasst sich insbesondere mit der Erforschung intelligenter Maschinen für die Landwirtschaft. Zu den Forschungsthemen gehören Traktoren und andere Kommunikationstechnologien für Fahrzeuge, Navigation, Steuerung und Planung, Positionierungssysteme, modellbasierte Steuerung mechatronischer Systeme, Antriebe sowie robotergestützte Anbaugeräte.

Wir bieten Als Teil unseres internationalen Teams im Norden Münchens haben Sie eine hervorragende Gelegenheit, sich sowohl als Teamplayer als auch als unabhängiger Forscher weiterzuentwickeln. Unsere Arbeit ist interdisziplinär, international und fundiert, zugleich praxisorientiert. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, sich ein breites und tiefgreifendes Fachwissen in Theorie und Praxis in den Bereichen landwirtschaftlicher Anwendungen, Technologie und Forschung anzueignen.

Vergütung Die Stelle wird gemäß dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) vergütet.
Ihre Qualifikationen o Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften (z. B. Informatik) mit überdurchschnittlichen Ergebnissen

• Gute Kenntnisse (sowohl in Theorie als auch in Praxis) in einem oder mehreren der folgenden Themen:
  Computer Vision, maschinelles Lernen, Hyperspektralkameras
• Professionelle Kenntnisse in Wort und Schrift in Englisch

Bewerbungsverfahren
Senden Sie Ihre Bewerbung in englischer Sprache per E-Mail an amx @wzw.tum.de mit dem Betreff
,,Bewerbung als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in" spätestens bis zum 13.02.2026, einschließlich:

• Ein Anschreiben (z. B. mit Angaben zu Ihrem Hintergrund, Ihren Interessen und Ihrer Motivation) o Lebenslauf (CV) in englischer Sprache o PDF-Kopien Ihrer Hochschulabschlüsse und Zeugnisse mit den einzelnen Noten o PDF-Kopie Ihrer Masterarbeit oder einer Seminararbeit

  Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

  Kontakt: amx @wzw.tum.de