Am Lehrstuhl für Numerische Mathematik an der TUM School of Computation, Information and Technology ist eine

Promotions- oder Postdoc-Stelle in Numerischer Mathematik

08.09.2025, Wissenschaftliches Personal

mit starkem Bezug zu partiellen Differentialgleichungen (Numerik / Analysis / Modellierung) (100%, TV-L) ab sofort zu besetzen.

Die Position in der Gruppe von Prof. Dr. Barbara Wohlmuth ist eine projektungebundene Forschungsstelle ohne Lehrtätigkeit und bietet damit die Möglichkeit zu projektunabhängiger Forschung in einem der zahlreichen Forschungsgebiete der Gruppe, mit Schwerpunkten in der Angewandten Mathematik und der Numerischen Simulation owie in deren verschiedenen interdisziplinären Projekten.

Im Einklang mit unserem Engagement für die Förderung der Geschlechtergerechtigkeit in der Forschung freuen wir uns, diese herausragende Stelle ausschreiben zu können. Diese Initiative verfolgt das Ziel, die Repräsentation von Wissenschaftlerinnen in unseren Projekten zu stärken und talentierten Frauen eine hervorragende Möglichkeit zu bieten, sich an wegweisender Forschung in unserem Fachgebiet zu beteiligen.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit zur Verlängerung.

Stellen und Themen-Überblick:
Bei der ausgeschriebenen Stelle handelt es sich um eine projektungebundene Forschungsstelle ohne Lehrtätigkeit. Dies ermöglicht eine unabhängige Wahl des konkreten Forschungsgegenstandes aus den in der Arbeitsgruppe vertretenen Themen. Die interdisziplinäre Ausrichtung der Gruppe umfasst neben klassischen Themen der Numerischen Analysis, wie z.B. der Analysis nichtlinearer PDEs oder der Entwicklung neuer Lösungs- oder Kopplungsmethoden sowie deren Konvergenzanalysis auch Modellierungs- und Simulationsaspekte in verschiedensten Bereichen, von der Biomechanik über die Geophysik bis hin zur Polymer-Fluid-Kopplung, numerische Algorithmen für hochdimensionale Probleme sowie neben klassischen (hauptsächlich Finite Elemente) auch alternative Diskretisierungsmethoden (z.B. LBM) und High-Performance-Computing.

Eine Auswahl möglicher Forschungsgebiete finden Sie auf unserer Website:
https://www.math.cit.tum.de/math/forschung/gruppen/numerical-analysis/research/

Typische Aufgaben, die Sie erwarten:

• Entwicklung und Analysis neuer mathematischer (PDE-)Modelle für anwendungsspezifische Phänomene aus z.B. den Natur- und Ingenieurswissenschaften oder der Medizin
• Starker, interdisziplinärer Austausch mit den Anwendungswissenschaften u.A. zur Modellvalidierung oder Identifikation relevanter Erweiterungen
• Mathematische Herleitung, Analyse und Vergleich von numerischen Methoden und Simulationsansätzen zur Lösung von PDEs,
• Formale Beweise für z.B. Konvergenzaussagen, Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen,
• Fast-Prototyping neuer Ideen in individuellem Code, genauso aber auch die Implementierung neuer Modelle, Methoden und Algorithmen in bereits bestehende Frameworks auch mit Hinblick auf Effizienz
• Gestaltung und Realisierung relevanter Simulations-Pipelines: von realen Daten zu mathematischen und (z.B. klinisch) verwertbaren Ergebnissen
• Publikation der Ergebnisse in der wissenschaftlichen Fachöffentlichkeit (Fachzeitschriften, Konferenzbeiträge, Vorlesungsbeiträge etc.)
• Aktive Beteiligung in der akademischen Selbstverwaltung; z.B. bei der Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Anforderungen - was Sie mitbringen:

• Master- oder PhD-Abschluss mit überdurchschnittlichem Erfolg in Angewandter Mathematik (Analysis, Numerik, Modellbildung) oder vergleichbaren Studiengängen mit einem starken Mathematik-Bezug und Kenntnissen in z.B. Funktionalanalysis sowie der Theorie und Numerik von PDEs
• Ausgeprägte Fähigkeiten im Bereich der mathematischen Modellierung mit partiellen Differentialgleichungen
• Erweiterte Kenntnisse im Bereich Numerik und Simulation, ebenfalls insbesondere von PDEs und speziell mit Finiten Elementen
• gute Programmierkenntnisse und Erfahrung in einer Auswahl von: C/C++, FORTRAN, python, julia oder MATLAB
• eine teamorientierte, gewissenhafte und organisierte Arbeitsweise
• Begeisterung für interdisziplinäre Projekte
• optional (bei einzelnen Themen hilfreich): Erfahrung mit Lattice-Boltzmann-Methoden und deren Implementierung, High-Performance-Computing Erfahrung, Methoden der Uncertainty Quantification

Angebot - worauf Sie sich freuen können:

• ein engagiertes, internationales Team aus verschiedenen Fachbereichen und Zusammenarbeit mit internationalen Partnern
• ein junges und motiviertes Forschungsumfeld an einer international renommierten Universität mit guten Verbindungen zu führenden Forschungsinstituten und Industriepartnern
• eine breit gefächerte Tätigkeit in spannenden, zukunftsorientierten und abwechslungsreichen Forschungsgebieten und Projekten, mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten
• moderne Hardware und Infrastruktur am Arbeitsplatz von Compute- und GPU-Servern bis hin zu Großrechnern
• Möglichkeit zur Promotion (Dr. rer. nat.) in einem der vielfältigen Forschungsgebiete der Gruppe
• Vergütung nach dem für den öffentlichen Dienst der Länder bis TV-L E13. Das tatsächliche Gehalt ist abhängig von akademischer Erfahrung, Steuerklasse etc.

Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten in der wesentlichen gleichen Eignung, Befähigung und fachlichen Leistung bevorzugt eingestellt.

Ihre Bewerbung:

Wenn wir Ihr Interesse an der Stelle geweckt haben, dann bewerben Sie sich unter Bezug auf diese Stellenausschreibung bei Prof. Dr. Barbara Wohlmuth.

Bewerbungsschluss: Freitag, 17.10.2025

Bitte senden Sie uns folgende Unterlagen:

• überzeugendes Bewerbungsschreiben
• aktueller Lebenslauf
• finales Transcript of Records aus Ihrem letzten Bildungsabschnitt (Studium/Promotion).
• Name, Institution und E-Mail-Adresse eines oder mehrerer Professoren, die bereit sind, uns auf Anfrage direkt ein Empfehlungsschreiben zukommen zu lassen. Bitte senden Sie keine Empfehlungsschreiben als Teil der Bewerbung.
• Sollten Sie bereits über einschlägige Publikationen (auch Ihre Masterarbeit) verfügen, die bei der Bewerbung berücksichtigt werden sollen, können Sie uns gerne zukommen lassen, bevorzugt einen Link zu der Veröffentlichung.

Bewerbung per E-Mail: Ihre Unterlagen senden Sie bitte in einem einzelnen PDF-Dokument zusammengefasst an: office@nm.cit.tum.de mit demBetreff "Bewerbung Forschungsstelle NM":

Bewerbung per Post: senden Sie die oben genannten Unterlagen an:
Prof. Dr. Barbara Wohlmuth, Lehrstuhl für Numerische Mathematik (M2)
TUM School of Computation, Information and Technology
Boltzmannstraße 3, D-85748 Garching

Bitte keine Originalunterlagen einsenden! Wir weisen freundlichst darauf hin, dass eingesandte Unterlagen nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens nicht zurückgesandt, sondern unter Beachtung des Datenschutzes vernichtet werden.

Aktenzeichen: 20250905_165242

Datenschutzhinweis:

Kontakt: office@nm.cit.tum.de