• Design & Umsetzung von Data-Engineering-Architekturen: Aufbau und Optimierung von Databricks, Snowflake, Azure Data Services, AWS Data Stack / ETL-/ELT-Pipelines, Batch- & Streaming-Workflows
• KI/ML-Implementierung: LLM-Integrationen, RAG-Setups, Agentic AI, produktive ML-Pipelines & MLOps-Frameworks (MLflow, Azure ML, TensorFlow, PyTorch)
• End-to-End-Verantwortung für Architektur und Betrieb: Deployment via Docker/Kubernetes, CI/CD-Integration, Cloud-Skalierung & Monitoring
• Technische Schnittstelle zu Teams und Kunden: Abstimmung von Datenmodellen, Pipelines, Plattformen und Architekturentscheidungen
• Technologie- und Architektur-Evaluation: Auswahl passender Tools, Best Practices, Frameworks und Standards
• Mentoring & Wissensaustausch: Technisches Coaching von Data Engineers und Junior Architects

• Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder AI, inkl. erster Verantwortung für Architekturentscheidungen
• Technische Expertise Data Engineering: Databricks, Snowflake, Azure Data Services, AWS Data Stack, ETL/ELT, Batch & Streaming, Data Modeling
• AI/ML-Know-how: Generative AI, LLM-Frameworks (LangChain, LlamaIndex), RAG & Vector Databases, produktive ML-Pipelines, MLOps
• Cloud & Containerisierung: Azure oder AWS, Cloud-native Architekturen (z. B. StackIT), Docker & Kubernetes, CI/CD
• Software Engineering Skills: Python, SQL, Pipeline-Orchestrierung, Testing & Monitoring
• Aufbau und Operationalisierung: produktive AI/ML-Lösungen mit MLOps-Pipelines, Deployment und Monitoring (MLflow, Azure ML, TensorFlow/PyTorch).
• Kommunikation & Architekturdenken: Komplexe technische Entscheidungen verständlich vermitteln, Standards & Dokumentation erstellen
• Teamgeist & Werte: Mentoring, Kollaboration, Kundenkontakt, Qualität, Partnerschaft, Weitsicht, Menschlichkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Reisebereitschaft deutschlandweit

• Welcome Days, Onboarding Sessions und Mentoringprogramme für deinen optimalen Start
• Unvergessliche Team- und Firmenevents die den Zusammenhalt stärken
• Individuelle Unterstützung deiner persönlichen Weiterbildung (jährliches Budget) sowie ein regelmäßiger fachlicher Austausch mit deinen lokalen und internationalen Kollegen
• Flexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeiten, 30 Tage Urlaub + 24. und 31.12.
• Betriebliche Krankenversicherung, Zuschuss zum Krankengeld bei längerer Krankheit, Firmenfitness (EGYM Wellpass)
• Betriebliche Altersvorsorge mit 30% Arbeitgeberzuschuss, Zuschuss zur Kinderbetreuung
• Remote Work Equipment, monatlicher Zuschuss zur Mobilfunkrechnung, Corporate Benefits

Alle reden von Digitalisierung – Wir machen es. Wir entwickeln innovative Softwareprodukte in den Bereichen Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Marketing Automation und Machine Learning. Unternehmen bei der Digitalisierung und der konsequenten Kundenzentrierung zu begleiten, ist unsere Leidenschaft. Wir lieben modernste Technologie, Handwerk und Innovation. Du auch? Dann bist du bei BSI goldrichtig!