Senior Data Scientist – Zeitreihenanalyse
Senior Data Scientist – Zeitreihenanalyse
Senior Data Scientist – Zeitreihenanalyse
Senior Data Scientist – Zeitreihenanalyse
Instaffo GmbH
Internet, IT
München
- Verifizierte Job-Anzeige
- Art der Anstellung: Vollzeit
- 66.500 € – 81.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Senior Data Scientist – Zeitreihenanalyse
Über diesen Job
Du bist interessiert an der Stelle als Senior Data Scientist – Zeitreihenanalyse bei NorCom Information Technology GmbH & Co. KGaA?
Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks.
Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend
Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.
Du modellierst und analysierst komplexe Zeitreihen, entwickelst Prognosen und Anomalieerkennung für Industrie, eGovernment und Forschung. Mit Python, TensorFlow und modernen Data-Science-Umgebungen überführst du Methoden wie RNNs oder Transformers in produktive Anwendungen. Bei NorCom treibst du KI-Projekte mit direktem Praxisnutzen voran.
Tätigkeiten
- Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen unserer Kunden zusammen und entwickelst innovative Lösungen im Bereich Zeitreihenanalyse – für Anwendungen in eGovernment, Industrie und Forschung.
- Du nutzt moderne Data-Science-Umgebungen (z. B. Spark, Kubernetes, Cloud), um große Datenmengen vorzubereiten, Modelle für Vorhersagen und Anomalieerkennung zu entwickeln und produktiv einzusetzen.
- Du evaluierst aktuelle Methoden aus Machine Learning und Deep Learning (z. B. RNNs, LSTMs, Transformers für Zeitreihen) und überführst diese in praxistaugliche Anwendungen.
- Du prägst aktiv Architekturentscheidungen und die Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur.
- Du begleitest Projekte über den gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption bis zum Betrieb – und stellst eine kontinuierliche Verbesserung von Qualität und Performance sicher.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Analyse und Modellierung von Zeitreihen (z. B. Prognosemodelle, Anomalieerkennung, Signalverarbeitung).
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning (z. B. pandas, statsmodels, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie modernen Speicher- und Verarbeitungssystemen (z. B. SQL-Server, Elasticsearch, Spark, Cloud-Plattformen).
- Praxis im Einsatz von Containern (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes, OpenShift) sowie Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. git, Jenkins).
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Kommunikationsstärke, Verantwortungsbewusstsein und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen.
Team
- Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz – in LegalTech, Industrie und Public Sector – an vorderster technologischer Front.
- Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, um gemeinsam Großes zu erreichen.
- Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche, Publikationen und Schulungen – in einem dynamischen, erfahrenen KI-Team.
- Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit, Überstunden auszuzahlen oder in Urlaub umzuwandeln.
- Und nicht zuletzt: einen wunderschönen Arbeitsplatz mitten im Herzen der Maxvorstadt – mit bester Lage und inspirierendem Umfeld.
Bewerbungsprozess
Wir führen zumeist zwei Bewerbungsgespräche und stellen dabei sicher, dass Du dabei auch 1-2 künftige Kollegen kennen lernst.
Über das Unternehmen
Wir sind NorCom.
Seit 36 Jahren bauen wir Technologie, die Menschen hilft, klüger zu entscheiden.
Wir sind börsennotiert, unabhängig und kompromisslos, wenn es um Qualität und Vertrauen geht.
Unser Schwerpunkt: Daten. KI. Verantwortung.
Wir arbeiten an der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung, KI und Informationsmanagement – mit Kunden, die echte Probleme lösen müssen: Automobilhersteller. Behörden. Industrie. Beratungen.
Unsere Plattform DaSense ist unser Beitrag zur Zukunft von Arbeit:
Sie macht internes Wissen nutzbar, schützt Daten und ermöglicht Teams, eigene GenAI-Tools zu bauen – ohne Blackbox, ohne Cloud-Abhängigkeit, ohne unnötige Komplexität.
Wie wir arbeiten
- Fachlich tief, technisch sauber, menschlich direkt.
- Wir denken nicht in Buzzwords, sondern in Lösungen.
- Wir glauben an Verantwortung – nicht an Mikromanagement.
- Wir vertrauen Menschen, die mitdenken, machen, verbessern.
Unsere Fachbereiche
- Data Science & KI-Entwicklung
- Big Data & verteilte Systeme
- Software-Engineering (Java, Python, Cloud/On-Prem)
- Information Governance & Security
- Produktdesign & UX für technische Plattformen
Was du bei uns findest
- Ein echtes Produkt – kein Pitch-Deck.
- Stabilität durch Erfahrung – Dynamik durch Technologie.
- Ein Umfeld, in dem du gestalten kannst.
- Ein Team, das ehrlich, direkt und lösungsorientiert arbeitet.
Für wen wir der richtige Ort sind
- Für Menschen, die Substanz schätzen.
- Für Menschen, die neugierig bleiben.
- Für Menschen, die mitdenken und mitgestalten wollen
Klingt nach dir?
Dann sag Hallo. Wir freuen uns auf dich.