Wir suchen einen Senior Quality- / Test-Engineer für das Projekt Service Assistenten am Bahnhof (SAaB) zur Erstellung von Testplänen und Durchführung manueller und automatisierter Tests einer KI-gestützten digitalen Service-Plattform mit Schwerpunkt Conversational AI (Cognigy), MCP und GenAI-Integration

Key Facts
Start: 09.02.2026
Dauer: Nicht bekannt
Auslastung: 0 %
Einsatzart:
Einsatzort: Remote
Einsatzland: Deutschland

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Durchführung von Testplänen

• Erstellung und Pflege von Testdokumentationen, einschließlich Testfällen, Testskripten und Testberichten

• Durchführung von manuellen oder automatisierten Tests zur Validierung der Softwarefunktionalität und Identifizierung von Defekten

• Analyse von Testergebnissen und Identifizierung von Defekten und Verfolgung dieser bis zur Behebung

• Kommunikation mit Entwickler:innen und anderen Mitgliedern des Entwicklungsteams zur Behebung von Defekten

• Identifizierung und Vorschlag von Verbesserungen für Testprozesse, -werkzeuge und -methoden

• Kommunikation von Testergebnissen und Defektberichten an Projektbeteiligte in angemessener Art und Weise

• Projektplanungs- und Schätzungsaktivitäten

• Einhaltung von Projektzeitplänen und Meilensteinen und Eskalation von Problemen

Muss-Anforderungen

• Mindestens zwei nachweisbare Referenzprojekte innerhalb der letzten fünf Jahre mit umfangreicher und aktueller Erfahrung im Testen von Conversational AI und Chatbots wie Cognigy, KI-Agenten oder Liveagenten

• Expertise im Entwurf und der Umsetzung von Testarchitekturen für MCP und GenAI-Integration, belegt durch eine Beschreibung des Vorgehens und mindestens zwei Projektreferenzen

• Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung von automatisierten Testfällen für Conversational Interfaces, nachgewiesen durch mindestens zwei Projektreferenzen inklusive Projektbeschreibungen und der verwendeten Tools

• Erfahrung mit Testmethodik für KI-Komponenten, beispielsweise die Validierung von NLP/NLU, End-to-End-Testing sowie ethische Aspekte, belegt durch mindestens zwei Projektreferenzen inklusive Projektbeschreibung sowie eingesetzter Methoden und Technologien

Kann-Anforderungen

• Umfangreiche Erfahrung mit der Cognigy- und MCP-Plattform, nachgewiesen durch mindestens zwei Referenzprojekte im Lebenslauf

• Methodenkompetenz im Einsatz moderner Testframeworks und Automatisierungstools wie Selenium, Katalon oder Robot Framework, belegt durch Zertifikate oder mindestens drei Projektreferenzen

• Erfahrung mit dem Testen von Lösungen mit GenAI-Integration, nachgewiesen durch Zertifikate oder mindestens zwei Projektreferenzen

• Mindestens drei Jahre Projekterfahrung und fundierte Kenntnisse in agilen Vorgehensmodellen wie Scrum oder Kanban

• Fähigkeit zur Erstellung strukturierter sowie methodischer Testkonzepte und Testdokumentationen, belegt durch die Vorlage eines anonymisierten Beispiels

• Ausgeprägte Präsentations- und Kommunikationskompetenz zur Vermittlung komplexer Testthemen im Team, Nachweis erfolgt im persönlichen Gespräch

• Erfahrung mit Monitoring-Lösungen zur Testauswertung, nachgewiesen durch mindestens zwei Projektreferenzen inklusive Projektbeschreibungen und eingesetzter Tools

• Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mindestens Niveau B1, Nachweis im persönlichen Gespräch

Weitere Informationen

Einsatzzeitraum 09.02.2026 - 31.12.2026; Leistungsstandort Nearshore (Leistungserbringung in der Regel standortunabhängig und remote, bevorzugter Projektstandort Berlin, nearshore innerhalb des Europäischen Wirtschaftsraums vorgesehen); notwendige Tools/Systeme laut Anfrage: Confluence, Microsoft SharePoint, JIRA, Cognigy; vom Nutzer angegebenes Abgabedatum: 27.01. 14:00 Uhr

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Selma Halilovic
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