Vor über 30 Tagen veröffentlicht

Software Consultant Data & Analytics (m|w|d)

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Software Consultant Data & Analytics (m|w|d)

FC Bayern München AG

Sporttreibende, Veranstalter, Verbände

München

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 58.500 € – 78.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

Software Consultant Data & Analytics (m|w|d)

Über diesen Job

Software Consultant Data & Analytics (m|w|d)

JOIN THE TEAM

Der FC Bayern München ist einer der erfolgreichsten Fußballclubs der Welt und steht auch abseits des Fußballplatzes für Erfolg, Inspiration und Engagement. Zur Verstärkung unserer Direktion IT & Tech suchen wir an unserem Standort München ab sofort einen Software Consultant Data & Analytics (m|w|d) in Vollzeit.

Deine Aufgaben

  • Analyse und Interpretation großer Datenmengen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
  • Entwicklung und Pflege von Berichten und Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC)
  • Modellierung und Verwaltung von Daten in SAP Datasphere
  • Durchführung von Datenabfragen und Transformationen mit SQL
  • Automatisierung von Analyseprozessen mit Python
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Erarbeitung von Anforderungen und datenbasierten Lösungen
  • Unterstützung bei der Datenintegration und Optimierung von ETL-Prozessen (z. B. mit Apache Airflow)
  • Sicherstellung der Datenqualität und Entwicklung geeigneter KPIs

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
  • Genauigkeit und ein tiefes Verständnis für Kennzahlen und Datenzusammenhänge
  • Erfahrung in der Arbeit mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud oder vergleichbaren Technologien
  • Sicherer Umgang mit SQL und idealerweise Erfahrung mit Python
  • Kenntnisse im Aufbau von Data Lake Architekturen wie bspw. Dremio sind von Vorteil
  • Grundkenntnisse in Git zur Versionskontrolle sind ein Plus
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. Niveau C1 nach GER)

Unsere Voraussetzungen

Bitte reiche bei Deiner Bewerbung folgende Unterlagen mit ein:

  • Anschreiben
  • Lebenslauf
  • Zeugnisse
  • ggf. Zertifikate / Bescheinigungen

Wir bitten um Verständnis, dass wir nur vollständige Bewerbungen berücksichtigen können. Die benötigten Dokumente kannst Du ganz einfach in Deinem Kandidatenprofil hochladen. Eine Bewerbung ist ausschließlich über den "JETZT

BEWERBEN"-Button möglich.

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Deine Aufgaben

  • Analyse und Interpretation großer Datenmengen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
  • Entwicklung und Pflege von Berichten und Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC)
  • Modellierung und Verwaltung von Daten in SAP Datasphere
  • Durchführung von Datenabfragen und Transformationen mit SQL
  • Automatisierung von Analyseprozessen mit Python
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Erarbeitung von Anforderungen und datenbasierten Lösungen
  • Unterstützung bei der Datenintegration und Optimierung von ETL-Prozessen (z. B. mit Apache Airflow)
  • Sicherstellung der Datenqualität und Entwicklung geeigneter KPIs

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
  • Genauigkeit und ein tiefes Verständnis für Kennzahlen und Datenzusammenhänge
  • Erfahrung in der Arbeit mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud oder vergleichbaren Technologien
  • Sicherer Umgang mit SQL und idealerweise Erfahrung mit Python
  • Kenntnisse im Aufbau von Data Lake Architekturen wie bspw. Dremio sind von Vorteil
  • Grundkenntnisse in Git zur Versionskontrolle sind ein Plus
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. Niveau C1 nach GER)

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  • Anschreiben
  • Lebenslauf
  • Zeugnisse
  • ggf. Zertifikate / Bescheinigungen

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Datum: 20.06.2025
Unternehmen: FC Bayern München Digital & Media Lab AG & Co. KG

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Training
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Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
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