Solution Architect KI-Engineering Coach (m/w/d)

· Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Techno-logien

· (Microservice-Architekturen, Spring, AWS, Messaging, Kotlin) inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken

· Beratung und Implementierung von AI-First Entwicklungsansätzen zur Steigerung der Entwicklungseffizienz in allen

· Bereichen der Softwareentwicklung (Business Engineering, Frontend- und Backendentwicklung, Testing, DevOps)

· Evaluation, Integration und Optimierung von AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Amazon Q Developer, ChatGPT und weiteren AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen im Projektkontext

· Design und Implementierung von AI-Agents für spezifische Entwicklungsaufgaben sowie Entwicklung von Strategien für deren effektive Nutzung im DevOps-Team

· Mentoring des Entwicklungsteams im professionellen Umgang mit AI-Tools, Prompt Engineering und Best Practices für AI-gestützte Entwicklung

Unternehmensbeschreibung

Start: 01.11.2025

Ende: 12 Monate+

Profil

• AI-gestützte Softwareentwicklung: Mind. 2 Jahre Erfahrung mit AI-Tools (z. B. GitHub Copilot, Amazon Q Developer) sowie im Einsatz von AI für Code-Reviews und Specification Driven Development.
• DevOps & Infrastruktur: Mind. 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von DevOps-Teams mit End-to-End-Verantwortung, in CI/CD (GitLab CI), Cloud-Infrastruktur sowie im Monitoring (EFK Stack, Prometheus, Kibana, Grafana).
• MLOps: Mind. 1 Jahr Erfahrung im Design und Betrieb von MLOps-Pipelines (Training, Deployment, Monitoring).
• Softwareentwicklung & Architektur: Exzellente Kenntnisse in Microservice-Architekturen (mind. 6 Jahre, v. a. Kotlin), Test Driven Development (mind. 6 Jahre) sowie mit professionellen Frameworks wie Spring Boot.
• OpenShift: Praktische Erfahrung im Aufbau von OpenShift-Infrastrukturen.