Tenure Track Assistant Professor für » Mathematik des maschinellen Lernens «

19.01.2026, Professuren

Wissenschaftliches Umfeld

Die Professur wird dem Department of Mathematics der TUM School of Computation, Information and Technologyzugeordnet.

Aufgaben

Zu den Aufgaben gehören Forschung und Lehre sowie Betreuung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Die Professur "Mathematik des maschinellen Lernens" bietet eine spannende Möglichkeit, die Zukunft der mathematischen Forschung im Bereich des maschinellen Lernens an der Technischen Universität München (TUM) mitzugestalten. Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird eine Schlüsselrolle bei der Integration aktueller Entwicklungen – wie Deep Learning, generative Modelle und robuste Lernverfahren – in Forschung und Lehre des TUM CIT Department of Mathematics spielen und so die zentrale Rolle der Mathematik als Fundament der Künstlichen Intelligenz weiter ausbauen.

Wir suchen eine international kompetitive Persönlichkeit mit herausragendem wissenschaftlichem Profil und tiefgehender Expertise in einem der folgenden Bereiche:

· Mathematische Analysis (z. B. Funktionalanalysis, harmonische Analysis, Approximationstheorie)

· Optimierung

· Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik

Forschung, die innovative Querverbindungen zwischen den oben genannten Bereichen nutzt, um wesentliche Erkenntnisse zu Machine-Learning-Modellen und deren Trainingsdynamiken, Stabilität und Generalisierungsfähigkeit zu gewinnen, ist besonders erwünscht. Ausgeprägte Fähigkeiten, neue Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln und diese mithilfe mathematischer Werkzeuge theoretisch zu analysieren, werden erwartet.

Die Professur soll zudem aktiv an den strategischen KI-Initiativen und an der Forschungsinfrastruktur der TUM mitwirken. Zu den relevanten Partnerinstitutionen zählen das Munich Data Science Institute (MDSI), das Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), das Munich Center for Machine Learning (MCML), die Munich ELLIS Unit und die Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI. Diese Kooperationen eröffnen einzigartige Möglichkeiten für interdisziplinäre Forschung und nachhaltige Wirkung.

Die Professur umfasst Lehrverpflichtungen im internationalen Masterstudiengang Mathematics in Data Science sowie in verwandten Kerngebieten der Mathematik wie Analysis, Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Ein angemessener Beitrag zur mathematischen Lehre in unseren Bachelorstudiengängen sowie für andere TUM Schools wird ebenfalls erwartet.

Anforderungen

Wir suchen eine Persönlichkeit, die erste wissenschaftliche Leistungen vorweisen kann und über das Potential verfügt, ein eigenständiges Forschungsprogramm auf international höchstem Niveau zu entwickeln. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit und besondere pädagogische Eignung sind ebenso Voraussetzung. Internationale Forschungserfahrung wird erwartet (weitere Informationen unter www.tum.de/faq-berufungen/ ).

Unser Angebot

Die TUM ermöglicht einen leistungsorientierten Karriereaufstieg vom Assistant Professor über eine unbefristete Position als Associate Professor hin zum Full Professor entsprechend besten internationalen Standards und transparenten Leistungskriterien. Die Regularien des TUM Berufungs- und Karrieresystem finden Anwendung.

Die TUM eröffnet exzellente Arbeitsbedingungen in einer lebendigen wissenschaftlichen Community, eingebettet in das hervorragende Lebens- und Forschungsumfeld der Metropolregion München und gekennzeichnet durch ein weltoffenes Klima mit Englisch als anerkannter Arbeitssprache.

Daneben bietet die TUM eine attraktive und leistungsorientierte Vergütung sowie die Vorzüge des Beamtenstatus.

Das TUM Munich Dual Career Office bietet individuelle Karriereberatung für die Partner neuberufener Professorinnen/Professoren und unterstützt diese und ihre Partner bei der Integration in München.

Ihre Bewerbung

Gleichstellung ist der TUM ein wichtiges Anliegen. Deswegen begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen qualifizierter Frauen. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Die Bewerbungsunterlagen sollen den TUM-Richtlinien zur Bewerbung auf Professuren entsprechen. Diese Richtlinien, Einstellungsvoraussetzungen sowie detaillierte Information zum TUM Berufungs- und Karrieresystem sind abrufbar unter: h ttp://www.tum.de/faculty-recruiting . Dort finden Sie auch die Datenschutzhinweise der TUM zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache bis zum 26.02.2026über das TUM-Berufungsportal ein: www.recruit.tum.de

Kontakt: recruitment@xcit.tum.de