Werkstudent in der Abteilung MLS - Machine Learning Enhanced Sensor Systems
Werkstudent in der Abteilung MLS - Machine Learning Enhanced Sensor Systems
Institut für Elektronische Mikrosysteme
Erziehung, Bildung, Wissenschaft
- München
- Studierende
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Werkstudent in der Abteilung MLS - Machine Learning Enhanced Sensor Systems
Über diesen Job
Werkstudent in der Abteilung MLS - Machine Learning Enhanced Sensor Systems
Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
KARRIERE IN DER MIKROTECHNIKFORSCHUNG – GROSSE CHANCEN MIT KLEINEN STRUKTUREN!
VERÄNDERUNG STARTET MIT UNS.
Möchtest Du mit Wissenschaft die Welt verändern? Dann ist das Fraunhofer-Institut für Elektronische Mikrosysteme und Festkörper-Technologien EMFT der ideale Ort für Deine Karriere!
Mit rund 190 hochqualifizierten Mitarbeitenden an unseren Standorten München, Oberpfaffenhofen und Regensburg vereinen wir langjährige Erfahrung mit umfassendem Know-how in Mikroelektronik und Mikrosystemtechnik. Unser breites Technologieangebot reicht von fortschrittlichen Halbleiterprozessen über MEMS-Technologien bis hin zu innovativer 3D-Integration und Folienelektronik.
Diese Nano- und Mikrotechnologien bilden die Grundlage unserer vielfältigen Kompetenzfelder, die Sensorik, Schaltungsdesign, Systemlösungen mit KI, Analyse und Test sowie Mikropumpen umfassen.
Durch die enge Zusammenarbeit unserer ExpertInnen entstehen nicht nur wegweisende Innovationen, sondern auch Synergien, die das Fraunhofer EMFT in die Lage versetzen, die komplexen Herausforderungen unserer Zeit effektiv zu meistern.
In der Abteilung MLS – Machine Learning Enhanced Sensor Systems arbeitest du in einem dynamischen Team an vielfältigen Projekten und innovativen Themen im Bereich Machine Learning und Sensortechnologien. Dabei unterstützt du uns flexibel bei Forschung und Entwicklung, indem du in allen Phasen des Produktentwicklungszyklus aktiv mitwirkst.
Zur Unterstützung unseres Teams bei der Forschung und Entwicklung suchen wir ab sofort einen motivierten Studenten.
Was Sie bei uns tun
- Demonstratoren-Aufbau: Mitwirken beim kompletten Entwicklungsprozess – von der Platine über die Gehäusekonstruktion bis hin zur Gestaltung der Benutzeroberfläche.
- Datenmanagement: Erfassung, Aufbereitung und Auswertung von Sensordaten, als Vorbereitung für ML Modelle oder Analyse von Systemen
- Projektunterstützung: Aktive Mitarbeit in verschiedenen Projekten, in denen du deine Fachkenntnisse einbringen und weiterentwickeln kannst.
Was Sie erwarten können
- Eingeschrieben in einem Studiengang der Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder eines vergleichbaren Fachbereichs.
- Fundierte Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python; Kenntnisse in C/C++ oder Java sind von Vorteil.
- Grundlegende elektrotechnische Kenntnisse und handwerkliches Geschick, wie im Löten.
- Selbständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Fraunhofer-Institut für Elektronische Mikrosysteme und Festkörper-Technologien EMFT
Kennziffer: 79357 Bewerbungsfrist: 15.05.2025
Stellensegment: Java, Developer, Training, Learning, Machinist, Technology, Education, Human Resources, Manufacturing
