• Die Weiterentwicklung von Modellen zur Zustandsbewertung der Assets in den Versorgungsnetzen anhand von Recherchen und/oder Datenauswertungen und Überführung der Logik in die verwendete Software zur Asset Simulation gehören zu deinen Aufgaben.
• Du unterstützt bei der Analyse, Aufbereitung und Verarbeitung großer Datensätze mit modernen Tools und vielseitigen Programmiersprachen.
• Die Mitarbeit bei der Auswertung, Automatisierung und Visualisierung von Ergebnissen der Asset Simulation sind Teil deines Aufgabenbereichs.
• Du wirkst bei der Entwicklung von Szenarien zur Bewertung und Optimierung von langfristigen Instandhaltungs- und Erneuerungsstrategien für unsere Versorgungsnetze mit.

• Du studierst in den Bereichen Energietechnik, Versorgungstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Engineering oder vergleichbar und hast 15-20 Stunden/Woche Zeit in unserem Team zu arbeiten.
• Grundlegendes Wissen zum Aufbau und der Funktionsweise von Versorgungsnetzen und/oder Programmierkenntnisse zur Datenanalyse, Visualisierung oder Automatisierung (z. B. Python, SQL, QGIS,…) bringst du mit. Gerne unterstützen wir dich dabei, diese Grundlagen zu vertiefen und neue Fähigkeiten zu entwickeln.
• Du hast Spaß an der Arbeit mit Daten und Interesse an der Analyse und Interpretation von großen Datensätzen, sowie der Kommunikation entsprechender Ergebnisse.
• Deine Bereitschaft, dich in neue Themenfelder einzuarbeiten zeichnet dich aus. Zudem bringst du Motivation und Lernbereitschaft mit.

• Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in enger Zusammenarbeit in einem motivierten Team mit flexiblen Arbeitszeiten. Bei Bedarf auch teilweise im Homeoffice.
• Du nutzt unter anderem moderne KI-basierte Technologien wie Large Language Models und Plattformen wie das Azure Machine Learning Studio, um fundierte datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
• Austausch mit involvierten Fachbereichen beim Netzbetreiber, sowie den operativen Einheiten im Betrieb und Bau der Netze.
• Netzwerk- und Weiterbildungsveranstaltungen: Du lernst andere Studierende bei den SWM kennen und erhältst spannende Insights in die verschiedenen Bereiche der SWM.
• Eine attraktive Vergütung: Diese und weitere Informationen findest du unter swm.de/karriere/berufseinsteiger/studierende

Du möchtest dein Wissen aus dem Studium in die Praxis umsetzen und an spannenden Themen rund um die Asset Simulation arbeiten? Dann suchen wir genau dich und freuen uns über deine Bewerbung bestehend aus Anschreiben (inkl. möglichem Eintrittstermin), Lebenslauf und aktuellem Notenspiegel.

Fragen zum Aufgabengebiet beantwortet dir gerne Yannic Blume unter der Telefonnummer +49 (89) 2361-39782.