• Data-Science- und Machine-Learning-Projekte mit Python, PySpark, pandas und scikit-learn für komplexe Zeitreihendaten umsetzen
• Ergebnisse aus Data-Science-Projekten mit Tools wie Grafana und Power BI visualisieren, um komplexe Daten verständlich darzustellen
• Anwendungen in einem vollständigen IoT-Stack entwickeln – von der Datenquelle bis zur Cloud
• Datenanalysen in leistungsstarken Plattformen wie Azure Data Explorer und Microsoft Fabric realisieren

• Du studierst Informatik, Data Science, Mathematik oder einen ähnlichen Studiengang
• Du hast Programmierkenntnisse in Python
• Du hast praktische Erfahrungen in Machine Learning gesammelt und kannst mit einschlägigen Python Packages umgehen
• Du bist motiviert in einem professionellem Softwareengineering Umfeld zu arbeiten und dich mit unserer Azure Cloud Architektur vertraut zu machen
• Begeisterung für die Gestaltung innovativer, digitaler Produkte
• Engagement, gemeinsam mit dem Team den Produkterfolg aktiv mitzugestalten
• Bereitschaft zur regelmäßigen persönlichen Zusammenarbeit vor Ort, um den Teamzusammenhalt und die gemeinsame Produktentwicklung zu stärken

• Mitarbeit in einem agilen, kollaborativen Team, in dem Vielfalt und gegenseitige Unterstützung großgeschrieben werden
• Möglichkeit zum Arbeiten von zu Hause (Homeoffice)
• Netzwerk- und Weiterbildungsveranstaltungen: Du lernst andere Studierende bei den SWM kennen und erhältst spannende Einblicke in die verschiedenen Bereiche der SWM
• Eine attraktive Vergütung: Diese und weitere Informationen findest du unter swm.de/karriere/berufseinsteiger/studierende

Wir freuen uns auf deine Bewerbung, bestehend aus Anschreiben (inkl. möglichem Eintrittstermin), Lebenslauf und aktuellem Notenspiegel.