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Werkstudent*in Full-Stack / AI Engineering (Python / TypeScript / Java) AI-Agent Startup m/w/d

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Über diesen Job

Einleitung

Werkstudent*in Full-Stack / AI Engineering (Python / TypeScript / Java) – AI-Agent Startup (m/w/d)

Standort: München · Remote-First möglich · 15–20 h/Woche · Start: flexibel

Über uns

Wir sind ein Deep-Tech-Startup aus München, das wissenschaftliche Durchbrüche der KI‐Forschung in marktreife Produkte überführt. Unser Kernprodukt: virtuelle Mitarbeiter*innen – autonome AI-Agenten, die Teams entlasten und Prozesse beschleunigen.

Zur Verstärkung unseres Engineering-Teams suchen wir eine_n engagierte_n Werkstudent*in, die*der Lust hat, in einem schnelllebigen Umfeld praxisnah an Cutting-Edge-Technologien zu arbeiten.

Aufgaben

Womit du dich einbringst

Backend

  • Entwicklung kleiner Microservices und APIs (FastAPI, Spring Boot)
  • Anbindung von Datenquellen & KI-Modellen

Frontend

  • Umsetzung schlanker UI-Features in React / Next.js
  • End-to-End-Tests (Jest, Playwright)

AI-Stack

  • Integration von Language- und Vision-Models (Hugging Face, LangChain)
  • Evaluierung neuer RAG-Konzepte & Vector-DBs

DevOps light

  • Pflege von Docker-Images, GitHub Actions Pipelines
  • First-Level-Monitoring (Grafana, Prometheus)

Team-Support

  • Prototypisches Rapid-Coding, Bug-Fixes, Code-Reviews
  • Dokumentation & Wissensaustausch im Team

Qualifikation

Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik o. ä. (mind. 3. Semester)

  • Erste Projekterfahrung in Python oder TypeScript; Basis-Know-how in Java von Vorteil
  • Vertraut mit Git, grundlegenden Web-Technologien (HTML/CSS, REST)
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz, LLMs oder Computer Vision – Vorerfahrung nice-to-have
  • Selbstständige, lernfreudige Arbeitsweise und Lust, Verantwortung zu übernehmen
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (B2+)

Benefits

Hands-on KI-Praxis – du arbeitest direkt an AI-Produkten, nicht an “Student-Tasks”

  • Mentoring & Learning-Time – wöchentliche Sparrings mit Senior Engineers, Zugang zu Fachliteratur & Online-Kursen
  • Flexibilität – freie Zeiteinteilung, Remote-First, Prüfungsphasen-Friendly
  • Modernes Setup – MacBook M-Serie oder Linux-Laptop, IDE-Lizenz nach Wahl
  • Startup-Vibes – flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen, Team-Events in München
  • Perspektive – Option auf Bachelor/Master-Thesis und anschließende Festanstellung

Noch ein paar Worte zum Schluss

So bewirbst du dich

  1. Kurz-CV & GitHub/LinkedIn
  2. 30-min Intro-Call – kennenlernen, Fragen beidseitig.
  3. Praktische Mini-Challenge (optional) – wir lösen gemeinsam eine kleine Coding-Aufgabe.
  4. Finaler Fit-Call – Erwartungen abgleichen, Startdatum festlegen.

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