Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics in zirkulären Produktionssystemen (m/w/d)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics in zirkulären Produktionssystemen (m/w/d)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics in zirkulären Produktionssystemen (m/w/d)
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics in zirkulären Produktionssystemen (m/w/d)
Technische Universität München
Fach- und Hochschulen
München
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 48.000 € – 65.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics in zirkulären Produktionssystemen (m/w/d)
Über diesen Job
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics in zirkulären Produktionssystemen (m/w/d)
Technische Universität München
| Position |
Scientific Officer / Scientific Assistant
|
| Published | |
| Closing Date |
MyTUM-Portal
Technische Universität München
wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Analytics in zirkulären Produktionssystemen (m/w/d)
11.02.2026, Wissenschaftliches Personal
Am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) ist zum 01.06.2026 eine 100%-Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) zu besetzen.
Über uns:
Das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München ist eines der großen produktionstechnischen Institute in Deutschland. Die Themenschwerpunkte umfassen die Berei-che Produktionsmanagement und Logistik, Werkzeugmaschinen, Montagetechnik und Robotik, Nachhaltige Pro-duktion, Additive Fertigung, Batterieproduktion sowie Lasertechnik. In diesen Themenfeldern arbeiten die wissenschaftlichen Mitarbeitenden des iwb in Forschung, Industrieberatung und Lehre mit dem Ziel der Promotion. Im Fokus der ausgeschriebenen Stelle stehen die Entwicklung und Anwendung datengetriebener Lösungen zur Ent-scheidungsunterstützung in Produktionssystemen der Circular Economy. Mithilfe einer systematischen Datener-fassung und anschließendem Data Mining sollen Transparenz geschaffen, Prognosen getroffen, datenbasiertes Lernen ermöglicht und eine datengetriebene Steuerung und Planung realisiert werden. So soll die Wirtschaftlichkeit zirkulärer Produktionssysteme verbessert werden.
Anforderungen:
- exzellente akademische Leistungen im Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Fach-richtungen -ausgeprägtes Interesse und idealerweise Vorerfahrungen in den Bereichen zirkuläre Produktion (z. B. Demon-tage, Remanufacturing) und datengetriebene Methoden (z. B. digitale Zwillinge, Process Mining, Machine Learning, Simulation)
- praktische Erfahrungen mit Bezug zur produzierenden Industrie oder zur Beratung wünschenswert
- sehr gutes Datenverständnis sowie fundierte Programmierkenntnisse
- hohe Leistungsbereitschaft, Eigeninitiative und eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
- gute Selbstorganisation und Erfahrung im Projektmanagement
- Teamfähigkeit, Aufgeschlossenheit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Wille zur aktiven Mitgestaltung sowie Interesse an persönlicher und fachlicher Weiterentwicklung
- sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben:
- selbstständiges Bearbeiten und Leiten von Forschungsprojekten
- Akquirieren, Bearbeiten und Leiten von Beratungsprojekten mit vielfältigen Industriepartnern
- Betreuen von Lehrveranstaltungen aus dem Bereich der Produktionstechnik
- Entwickeln neuer Forschungsthemen und Erarbeiten von Forschungsanträgen
- Betreuen von Studienarbeiten
- Erarbeiten und Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen
Wir bieten:
- Vollzeitstelle mit Eingruppierung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L)
- Möglichkeit zur Promotion
- Möglichkeit von Auslandsaufenthalten bei führenden akademischen Partnern
- umfassendes Personalentwicklungsprogramm zur persönlichen Weiterentwicklung
- innovatives und modernes Arbeitsumfeld
- zielorientierte Arbeit als Teil eines jungen, engagierten Teams mit regelmäßigen Teamevents
Bewerbung:
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, bevorzugt in einer PDF-Datei zusammengefasst, bis zum 15.03.2026 an Herrn Lasse Streibel.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Kontakt: lasse.streibel
Gehalts-Prognose
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