Data Science Spezialist mit Fokus Analyse und KI (m/w/d) - J31453
Data Science Spezialist mit Fokus Analyse und KI (m/w/d) - J31453
Data Science Spezialist mit Fokus Analyse und KI (m/w/d) - J31453
Data Science Spezialist mit Fokus Analyse und KI (m/w/d) - J31453
Exclusive Associates
Personaldienstleistungen und -beratung
Münster
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 56.000 € – 78.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Data Science Spezialist mit Fokus Analyse und KI (m/w/d) - J31453
Über diesen Job
Überblick
Sie möchten Ihre Expertise im Bereich Datenwissenschaft in einem zukunftsorientierten Umfeld einbringen und weiter ausbauen? Bei uns erwarten Sie vielseitige Herausforderungen in einem engagierten Team, das innovative Lösungen für komplexe Datenherausforderungen entwickelt. Nutzen Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Unternehmen mit modernen Technologien zu entfalten und aktiv an der Weiterentwicklung datengetriebener Produkte mitzuwirken. Gestalten Sie Prozesse mit, die echten Mehrwert und nachhaltige Effekte erzeugen und profitieren Sie von einer Arbeitsumgebung, die Flexibilität und persönliche Entwicklung großschreibt.
Ihre Aufgaben
- Entwickeln und implementieren Sie aussagekräftige Datenanalysen und Prognosemodelle unter Nutzung moderner statistischer und KI-basierter Verfahren
- Gestalten Sie neue datenbasierte Produkte und Features zur Unterstützung der Unternehmensentwicklung und digitaler Geschäftsprozesse
- Koordinieren Sie die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Erfassung und Umsetzung von analytischen Anforderungen
- Leiten Sie eigenverantwortlich Projekte von der Bedarfsanalyse über die Umsetzung bis zum Monitoring der Datenlösungen
- Überwachen und optimieren Sie die Qualität von Analyseergebnissen und Datenpipelines kontinuierlich
- Fördern Sie die Nutzung datenbasierter Erkenntnisse durch Entwicklung intuitiver Dashboards und Berichte
- Arbeiten Sie in bereichsübergreifenden Projekten zur Verbesserung interner Abläufe und technischer Lösungen mit
Ihr Profil
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Data Science, idealerweise mit Erfahrung in datenintensiven Umgebungen
- Praktische Erfahrung mit großen Datenverarbeitungstechnologien sowie Programmiersprachen wie Python und Scala ist vorhanden
- Sie bringen umfassende SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und -aufbereitung mit
- Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise zeichnet Sie aus, ergänzt durch eine schnelle Auffassungsgabe komplexer Sachverhalte
- Sie kommunizieren Anforderungen klar und setzen diese lösungsorientiert um
- Agile Arbeitsmethoden und Teamarbeit gehören zu Ihrem Alltag
- Erfahrung im Umgang mit Visualisierungstools zur Erstellung von Dashboards und Berichten ist wünschenswert
Ihre Benefits
- 🕒 Flexible Arbeitszeitmodelle, die eine ausgewogene Work-Life-Balance fördern
- 🚗 Unterstützung bei nachhaltigen Mobilitätsangeboten zur täglichen Anreise
- 🏖️ 30 Tage Urlaub für ausreichend Erholungsphasen
- 🎓 Vielfältige Weiterbildungsprogramme zur fachlichen und persönlichen Entwicklung
- 🛡️ Attraktive Vergütungsmodelle mit zusätzlichen Vorsorgeleistungen
- 🎁 Regelmäßige Team-Events für den Austausch und das Miteinander im Kollegenkreis
- 🕒 Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern zur optimalen Integration
- 🚗 Moderner Arbeitsplatz mit ergonomischer Ausstattung und digitaler Infrastruktur
- 🏖️ Interne Lernformate und Wissensaustausch fördern kontinuierliches Wachstum
- 🎓 Unterstützung bei der Teilnahme an fachlichen Workshops und Austauschformaten
Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Senden Sie Ihre Unterlagen an Jana Malik unter j.malik@exclusive.de.com or Carlotta Roesgen unter c.roesgen@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich Ihnen auch gerne telefonisch unter der 0211 975 300 32 zur Verfügung.
Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.