Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
(Senior) Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning Operations
Unser Team entwickelt moderne Machine-Learning-Produkte für hochskalierte logistische Systeme. Unser Ziel ist es, Entscheidungen innerhalb unserer Plattform datengetrieben und effizient zu gestalten – in Echtzeit und mit höchster Präzision.
Wir verantworten unter anderem eine ML-basierte Vorhersagekomponente zur effektiven Tourenplanung und Kapazitätssteuerung. Daneben arbeiten wir an Lösungen zur Effizienzsteigerung des operativen Lagerbetriebs und unterstützenden Funktionen für die Auslieferung.

Dein Liefergebiet:

• du arbeitest an MLOps-Lösungen mit unseren Software-Engineering-Teams zusammen, um eine robuste und skalierbare ML-Infrastruktur zu sichern

• du entwickelst, betreibst und evaluierst kontinuierlich Prognose- und Klassifikationsmodelle für die Schätzung von Prozessdauern und Fahrerverfügbarkeit

• du baust ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme und bereitest Daten für Modelltraining und Analyse auf

• du erzeugst, analysierst und stellst Datensätze bereit und kannst diese in Form von Dashboards verfügbar machen

• du arbeitest eng mit unseren Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammen, verstehst ihre Bedarfe und entwickelst Lösungen, die echten Impact haben

Das hast du im Sortiment:

• du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning – vorzugsweise mit Logistikbezug

• du bringst MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure mit

• du hast Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen

• und bist mit sehr guten Kenntnissen des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly) ausgestattet

• du hast solide Software-Engineering-Skills und schreibst wartbaren und produktionsreifen Code

• du kannst mit Data Pipelines umgehen, idealerweise mit Databricks oder einer ähnlichen Plattform

• du bringst ein Studium in einer MINT-Disziplin oder eine vergleichbare Qualifikation mit

• du bist ein Teamplayer und kannst technische Themen zielgruppengerecht erklären – auch für nicht-technische Stakeholder

• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Die Top-Angebote der flaschenpost:

• Work-Life Balance – Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens

• Job-Ticket & Business-Bike – Damit nicht nur die Arbeitszeit flexibel ist

• Start-Up-Features – Genieße Freigetränke und die ein oder andere Partie Kicker oder Tischtennis als Ausgleich zur Arbeit

• flaschenpost Learning – Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfältige und innovative Trainings

• Buddy Programm – Dein flaschenpost-Buddy steht dir während der Einarbeitung mit Rat und Tat zur Seite

• Modernste Technik – Wir legen großen Wert auf Fortschritt und Innovation

• Team- und Networking-Events – Halte dich fit und lerne deine Kolleg:innen beim Betriebssport, Spieleabend und Stammtisch besser kennen

• Corporate Benefits – Egal ob Shopping oder Sport – Profitiere von Rabatten und Angeboten in Online-Shops, Fitnessstudios sowie exklusiven Konditionen bei Hansefit und Urban Sports Club

• Social Responsiveness – Blutspenden während der Arbeitszeit und damit Leben retten