Warum HIBA GmbH ?

HIBA zeichnet sich durch ein innovatives und dynamisches Arbeitsumfeld aus, das sich auf IT- und Engineering-Lösungen spezialisiert hat. Wir bieten fortlaufende Weiterbildungsmöglichkeiten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter stets auf dem neuesten Stand der Technologie sind. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Home-Office unterstützen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere attraktive Vergütung und umfangreichen Karrierechancen machen HIBA zu einem idealen Ort für motivierte Fachkräfte, die ihre Karriere in der IT- und Engineering-Branche vorantreiben möchten.

Deine Aufgaben.

• Entwicklung von Machine Learning-Modellen zur Optimierung von Retail Media-Kampagnen
• Analyse großer Omnichannel-Datensätze zur Identifikation von Kundensegmenten und Kaufverhalten
• Erstellung von Prognosemodellen für Werbeperformance und Personalisierung
• Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Algorithmen für datengetriebene Marketingstrategien
• Zusammenarbeit mit Marketing- und Produktteams, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern
• Optimierung von Attributionsmodellen und Customer-Journey-Analysen
• Nutzung von Big Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks, Snowflake) zur effizienten Datenverarbeitung

Dein Profil .

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich
• Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Predictive Analytics im Bereich Retail oder Digital Advertising
• Sehr gute Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
• Erfahrung mit Datenmodellierung, statistischen Methoden und A/B-Testing
• Kenntnisse in Data Engineering und der Verarbeitung großer Datenmengen von Vorteil
• Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen
• Analytisches Denken und Erfahrung im agilen Arbeiten (Scrum, Kanban)

Alternativ kannst du dich auch sehr gerne per E-Mail bei uns bewerben.

E-Mail: job@hiba.de
Telefon: +49 6108 9984959