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Projektbefristet bis 31.12.2028 | In Vollzeit mit 38,5 Wochenstunden| Vergütung nach den Bestimmungen des TV-L E13 | Institut für Medizinische Informatik

Wir sind das UKM. Wir haben einen klaren gesellschaftlichen Auftrag und mit der Verbindung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre eine besondere Verantwortung.

Damit wir unserem hohen Anspruch tagtäglich gerecht werden, freuen wir uns auf Deine wissenschaftliche Expertise im innovativen Forschungsprojekt "KIMONA" (KI-basierte Meldungsoptimierung für Krebsregister in NRW) – am besten mit Dir!

Eine vollständige, zeitnahe und qualitativ hochwertige Krebsregistrierung ist die Grundlage im Kampf gegen Krebs. Nur wenn Behandlungsdaten zu Erstdiagnosen, Rezidiven und Progressen präzise erfasst werden, lassen sich Aussagen über die Wirksamkeit verschiedener Therapien treffen. Krebsregisterdaten werden aktuell im standardisierten onkologischen Basisdatensatz (oBDS) dokumentiert und an das Landeskrebsregister Nordrhein-Westfalen (LKR-NRW) gemeldet. Der oBDS speist sich aus verschiedenen klinischen Systemen (Krankenhausinformationssystem, Pathologie, Radiologie etc.) und wird vielfach noch manuell dokumentiert.
Ziel von KIMONA ist es, den hohen manuellen Aufwand mithilfe moderner Methoden der Medizininformatik und der Künstlichen Intelligenz deutlich zu reduzieren. Prozesse, die heute noch händisch erfolgen, sollen künftig intelligent unterstützt, erleichtert und teilweise automatisiert werden, um die Dokumentationsqualität nachhaltig zu verbessern und Fachpersonal spürbar zu entlasten.

VERANTWORTUNGSVOLLE AUFGABEN:

• Forschung in einem spannenden, interdisziplinären Großprojekt der Medizininformatik
  
• Zusammenarbeit mit klinischen Partnern sowie externen Softwareunternehmen
  
• Analyse von Anforderungen, Konzeption, Design und Implementierung von Schnittstellen zwischen Krankenhausinformationssystemen und Forschungsdatenbanken
  
• Anwendung und Integration extern entwickelter KI‑Werkzeuge, einschließlich Training und Evaluation auf geeigneten Daten
  
• Aktive Mitgestaltung bei der Digitalisierung der Krebsregistrierung und Beitrag zur Verbesserung der onkologischen Versorgung
  

ANFORDERUNGEN:

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Medizinischer Informatik oder Wirtschaftsinformatik
  
• Kenntnisse in Datenbanksystemen, Datenintegration und Data Warehousing
  
• Programmierkenntnisse, idealerweise in Java und/oder Kotlin
  
• Interesse an Krankenhausinformationssystemen, medizinischen Terminologien, Datenmodellierung sowie Standards der Medizininformatik (z.B. FHIR, HL7)
  
• Gute Englischkenntnisse
  

DAS BIETEN WIR DIR:

• Mitarbeit in einem internationalen Team mit echtem Teamspirit
  
• Strukturierte Einarbeitung und qualifiziertes Onboarding in die Medizininformatik
  
• Zugang zu moderner Rechen- und Forschungsinfrastruktur
  
• Großer Gestaltungsspielraum für eigene Ideen und wissenschaftliche Weiterentwicklung
  

Weitere Informationen zu uns findest Du hier.

Rückfragen an: Dr. Michael Storck, Leiter Medizinisches Datenintegrationszentrum, Michael.Storck@uni-muenster.de, T 0251 83-58211.