Auf was wir bei ENCAVIS setzen? Die Sonne. Den Wind. Und auf dich.

Willkommen in der Welt von Encavis! Bei uns dreht sich alles um die Kraft der Sonne, des Windes und der mehr als 200 Menschen, die gemeinsam das Energiesystem der Zukunft mitgestalten. Was wir genau tun? Wir machen erneuerbare Energien wirtschaftlich. Unser Kerngeschäft ist der Erwerb und Betrieb von Solar- und Windparks in ganz Europa. Schon heute sind wir hier einer der führenden konzernunabhängigen Stromproduzenten im Bereich der erneuerbaren Energien. Und wir wachsen weiter. Was das für dich bedeutet? Die Möglichkeit, viel zu bewegen, zu gestalten und zu verändern. Als Teil eines multinationalen Teams, das Spaß daran hat, der Energiewende zum Erfolg zu verhelfen.

Deine sonnigen Aussichten:

• AI-Architektur & Plattformbetrieb: Du entwickelst die AI-Architektur (APIs, Security, Datenanbindung, Observability) und betreibst AI-Plattformen in Azure inkl. LLM-Deployment und Integration in bestehende Systeme.
• Innovation & Enablement: Du experimentierst mit neuen AI-Technologien, evaluierst Tools (z. B. Claude, LangChain, Semantic Kernel, Prompt Flow, n8n) und bringst Best Practices ins Unternehmen.
• Agenten & Automatisierung: Du entwickelst Agent-Flows und RAG-Pipelinesund bringst innovative AI-Lösungen in die Wertschöpfungskette.
• Impact: Du prägst die AI-Transformation eines der führenden Stromproduzenten in den erneuerbaren Energien und hebst Effizienz, Innovation und Skalierbarkeit auf ein neues Level.
• Modernste Technologien: Zugang zu Azure AI Foundry, (Azure) OpenAI, Copilot u. v. m.
• Kultur: Offenes, innovationsgetriebenes Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und echter Teamkultur.
  

Davon bekommen wir bald Wind:

• LLMs & AI-Architektur: Nachweisbare Praxis in der Entwicklung, Integration und Skalierung von LLM-Lösungen (RAG, Agenten, Tool-Integration, Guardrails, Kostensteuerung).
• Hands-on AI: Erfahrung im Deployment von LLMs, Aufbau von RAG-Pipelines, Agent-Flows und Integration in Unternehmenssysteme. Du bist nicht nur Architekt, sondern packst selbst an: Deployment, Automatisierung, Troubleshooting gehören für dich dazu.
• Cloud & Container: Sicher im Umgang mit Azure Services, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code (Terraform/Bicep).
• Technischer Background: Studium in Informatik oder vergleichbar, plus mehrjährige Erfahrung in Cloud-Umgebungen (Azure bevorzugt) und Development Skills (z. B. in Python) sowie sicherer Umgang mit Git .
• Microsoft-Ökosystem: Know-how in Azure (OpenAI, ML/AI Studio), M365 Copilot und Copilot Studio.
• Kommunikation: Du übersetzt komplexe AI-Themen verständlich – auf Englisch und Deutsch.
• Governance: Grundverständnis für EU AI Act, DSGVO und Security Standard.
• Nice-to-have: Erfahrung mit LLMOps/MLOps, Prompt Flow, Semantic Kernel, Vektor-Datenbanken.
  

Das bieten wir:

Klingt das gut?

Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!