Sie sind Student (m/w/d) und auf der Suche nach einer spannenden Möglichkeit, um Ihr Studium durch wertvolle Praxiserfahrung zu ergänzen? Dann werden Sie Teil unseres Teams und unterstützen innerhalb abwechslungsreicher Aufgaben.

Zu Ihren Tätigkeiten gehören:

• Unterstützung bei der Entwicklung und Anpassung von KI‑Modellen für ressourcenarme Hardware wie Mikrocontroller und TinyML‑Plattformen
• Mitarbeit beim Deployment von Machine‑Learning‑Modellen in Embedded‑Systemen
• Durchführung kleinerer Analysen, Tests und Performance‑Messungen zur Optimierung der Modelle
• Beteiligung an der Erstellung von Trainings‑, Quantisierungs‑ und Konvertierungs‑Workflows
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern (m/w/d) aus Hard‑ und Software, um KI‑Funktionalitäten in reale Produkte zu bringen
• Recherche zu neuen Tools, Frameworks und Methoden im Bereich Edge‑AI

• Immatrikulation in Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang
• Grundkenntnisse im Machine Learning
• Erste Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder idealerweise TensorFlow Lite / TinyML
• Basiswissen in Python sowie Kenntnisse in C/C++ wünschenswert
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude daran, neue Technologien auszuprobieren

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit . Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

An unserem Standort in Neuss bieten wir Ihnen:

• Attraktive Vergütung
• Sonderkonditionen im Fitnesscenter
• Gute infrastrukturelle Anbindung
• Corporate Benefits Plattform

Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte dasKontaktformular.