Cost Modeling Engineer (m/w/d)
Cost Modeling Engineer (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Cost Modeling Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Du bist interessiert an der Stelle als Cost Modeling Engineer (m/w/d) bei PartSpace GmbH?
Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks.
Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Muttersprachliches Niveau, Englisch - Konversationssicher
Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.
Werde Teil von PartSpace und gestalte mit uns die Zukunft der Bauteilbeschaffung! Wir sind ein wachstumsstarkes, innovatives Tech-Unternehmen, das mit Künstlicher Intelligenz den technischen Einkauf neu definiert. Bei uns bekommst du Verantwortung ab dem ersten Tag und ein Team, das Technologie mit Haltung verbindet. Wir suchen Dich als Cost Modeling Engineer (m/w/d) am Standort Nürnberg, um unser Wachstum weiter voranzutreiben und die Industrie effizienter zu machen.
Tätigkeiten
- Du bist ein Teil der Entwicklung und Weiterentwicklung von Kalkulations- und Bewertungsmodellen
- Zum Training unserer KI labelst du Preise, Lieferanten und Arbeitspläne
- Du bringst deine Expertise bei der Modellierung von Fertigungskosten, Logistikketten, Stückzahlen- und Bündelungseffekten sowie Auftragskonstellationen ein
- Du verknüpfst historische Businessdaten, Marktdaten und Preisentwicklungen dynamisch und leitest Prognosen zur Preisentwicklung ab
- Du erstellst aussagekräftige Kennzahlen, Reports und Visualisierungen für unsere Kunden
- Du baust Konzepte auf, um regionale, wirtschaftliche und perspektivisch politische Einflüsse auf Preis und Lieferantenwahl abzubilden
- Du arbeitest eng mit den Bereichen AI und Customer Success zusammen und stellst die Güte der KI durch fachliches Expertise (Testing) sicher
- Du schaffst belastbare Entscheidungsgrundlagen für reale industrielle Prozesse – nicht nur Analysen
Anforderungen
- Du hast eine technische Ausbildung mit Weiterbildung z.B. zum Techniker oder Meister (m/w/d) oder ein Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik absolviert
- Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Cost Engineering
- Du bist sicher im Umgang mit strukturierter technischer Information (z. B. aus CAD- und Fertigungsumgebungen) sowie mit Fertigungsprozessen/-verfahren und -technologien, idealerweise im Maschinenbau
- Du denkst analytisch und bringst Statistik-Grundlagen mit (z. B. Regressionsmodelle)
- Du besitzt gutes Know-how in der Kalkulation von Bauteilen sowie in Bottom-up-Kalkulation
- Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich, bist motiviert und offen dafür, dich in neue Konzepte und Themenfelder einzuarbeiten
- Du bist ein Teamplayer und kommunizierst offen, klar und lösungsorientiert
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Nice-to-have: Du hast Programmiererfahrung (z. B. Python/SQL) oder Spaß an datengetriebener Arbeit
Team
PartSpace ist ein Team aus aktuell rund 50 klugen Köpfen, die mit Leidenschaft, technischer Tiefe und Innvotiansgeist daran arbeiten, die industrielle Wertschöpfung zu transformieren. Unser Hauptsitz liegt im niederbayerischen Deggendorf. In Nürnberg schlägt das Herz unserer AI-Unit. Hier trainieren wir unsere Modelle und entwickeln sie gemeinsam mit den Dev-Teams weiter. Was uns dabei auszeichnet? Wir sind ein Tech-Unternehmen mit klarer Vision, aber ohne Allüren. Bei uns trifft ein moderner Tech-Stack auf Hands-on-Mentalität, klare Architektur auf Eigenverantwortung, und Agilität auf echte Verbundenheit. Wir denken in Lösungen. Und wir lieben sauberen Code genau so sehr wie a gscheide Brotzeit.
Bewerbungsprozess
- Erster Call 📞
- Video-Interview 💻
- Triff das Team 🏢
Über das Unternehmen
Wenn du schon mal eine CAD-Zeichnung gesehen hast und dachtest: „Da steckt doch mehr drin als nur Linien und Maße“, dann wirst du dich bei uns schnell zu Hause fühlen. Denn genau das glauben wir auch! Wir arbeiten jeden Tag daran, dieses „Mehr“ sichtbar zu machen. PartSpace ist die Plattform, die technischen Zeichnungen eine neue Bedeutung gibt: Unsere KI analysiert, versteht und rechnet aus, was früher Bauchgefühl war. Direkt aus der Konstruktion heraus. So helfen wir Industrieunternehmen, ihre Bauteile smarter zu beschaffen, Prozesse zu automatisieren und am Ende wettbewerbsfähiger zu werden.
Unsere Lösung? Eine cloudbasierte KI-Software, die nicht nur rechnet, sondern versteht. Und dabei zeigt, wie viel Intelligenz in technischen Daten wirklich steckt. PartSpace AI verknüpft Konstruktionsdaten mit historischen Preisen, Fertigungsmethoden und Lieferantenwissen. Was dabei rauskommt, ist weit mehr als nur ein Tool: Es ist ein echter Gamechanger für die Industrie – und ein spannendes Spielfeld für Entwickler:innen, die an der Zukunft bauen wollen.
Ein Team mit Vision und bayerischem Boden unter den Füßen
PartSpace ist ein Team aus aktuell rund 50 klugen Köpfen, die mit Leidenschaft, technischer Tiefe und Innvotiansgeist daran arbeiten, die industrielle Wertschöpfung zu transformieren. Unser Hauptsitz liegt im niederbayerischen Deggendorf. In Nürnberg schlägt das Herz unserer AI-Unit. Hier trainieren wir unsere Modelle und entwickeln sie gemeinsam mit den Dev-Teams weiter.
Was uns dabei auszeichnet? Wir sind ein Tech-Unternehmen mit klarer Vision, aber ohne Allüren. Bei uns trifft ein moderner Tech-Stack auf Hands-on-Mentalität, klare Architektur auf Eigenverantwortung, und Agilität auf echte Verbundenheit. Wir denken in Lösungen. Und wir lieben sauberen Code genau so sehr wie a gscheide Brotzeit.
Kurz gesagt: Wenn du Software Engineering in einem innovativen und wachstumsstarkes KI-Startup suchst, das Industrieprozesse nachhaltig verändert und revolutioniert, dann bist du bei PartSpace genau richtig.
Schau dir unsere offenen Stellen an - in Deggendorf, Nürnberg oder remote. Wir freuen uns auf dich!