Für unseren Kunden suchen wir einen Data Engineer (m/w/d).

Ihre Aufgaben:

• Data Engineering mit Fokus auf Snowflake: Aufbau, Pflege und Optimierung von Views und Datenstrukturen in Snowflake, damit eine performante und skalierbare Datenverarbeitung sichergestellt ist. Integration neuer Datenquellen und Entwicklung optimierter Strukturen, um wertvolle Einblicke zu ermöglichen.
• Datenintegration und Transformation: Entwicklung und Wartung effizienter Datenpipelines zur Integration und Transformation von Daten für analytische und operative Anwendungen (mit Tools wie Snowflake, Snaplogic, MS Azure-Tools und Streaming-Services wie Kafka).
• Datenanalyse und Visualisierung: Eigenständige Erstellung kleinerer Datenanalysen mit Python und Power BI, um zielgerichtete Datenprodukte zu entwickeln.
• Fullstack-Entwicklung und Betrieb dockerisierter Anwendungen: Entwicklung und Bereitstellung von Backend- und Frontend-Anwendungen zur Unterstützung datengetriebener Prozesse. Erfahrung im Umgang mit Docker und Betrieb containerisierter Anwendungen auf Linux-Systemen zur Sicherstellung einer stabilen Umgebung.
• Monitoring und Log-Management: Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Performance und Stabilität von Datenpipelines und Anwendungen (u.a. Graylog).• Azure CI/CD-Pipeline-Management: Design und Pflege von CI/CD-Pipelines auf Azure DevOps zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen und Datenpipelines. Standardisierung der Ressourcenkonfiguration zur Gewährleistung einer effizienten Bereitstellung.

Ihre Qualifikation:

• Studium in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
• Alternativ: gleichwertige Qualifikation durch relevante Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre im relevanten Bereich wünschenswert)
• Toolkenntnisse: Snowflake (Data Engineering, Entwicklung und Verwaltung performanter Datenstrukturen), Docker (Betrieb und Management containerisierter Anwendungen auf Linux), C# und .NET (Backend-Entwicklung), Graylog (Log-Management-System), Azure DevOps (CI/CD-Pipelines, Container-Integration), Git (Versionskontrolle, Team-Workflows), Python (Datenanalyse, Backend-Entwicklung)

Ihr Vorteil:

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Übernahmechance durch den Kunden

Ihr Kontakt zu Hofmann: Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute. Gerne beantworten wir Ihre Fragen per E-Mail unter folgender Adresse: nicole.balzer@hofmann.info

Wir freuen uns, bald von Ihnen zu hören!

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.